numpy.polynomial.laguerre.laggauss¶

numpy.polynomial.laguerre.laggauss(deg)[source]¶

高斯 - 拉盖尔正交。

计算Gauss-Laguerre正交的采样点和权重。These sample points and weights will correctly integrate polynomials of degree $2*deg - 1$ or less over the interval $[0, \inf]$ with the weight function $f(x) = \exp(-x)$ .

参数：	deg：int 采样点数和权重。它必须> = 1。
返回：	x：ndarray 包含采样点的1-D阵列。 y：ndarray 包含权重的1-D字符串。

参数：

deg：int

采样点数和权重。它必须> = 1。

x：ndarray

包含采样点的1-D阵列。

y：ndarray

包含权重的1-D字符串。

笔记

结果只测试了高达100度，可能有问题。权重通过使用以下事实来确定

其中 $c$ 是独立于 $k$ 的常数，并且 $x_k$ 是 $L_n$ 的第k个根，然后缩放结果以在积分1时获得正确的值。