numpy.packbits

numpy.packbits(myarray, axis=None)

将二进制值数组的元素包含在uint8数组中的位中。

通过在末尾插入零位将结果填充为全字节。

参数：

myarray：array_like

整数类型数组，其元素应打包为位。

axis：int，可选

进行位打包的尺寸。None意味着压缩数组。

返回：

打包：ndarray

uint8的数组，其元素表示对应于输入元素的逻辑（0或非零）值的位。打包的形状与输入具有相同的维数（除非轴为无，在这种情况下输出为1-D）。

也可以看看

unpackbits

将uint8数组的元素解包成二进制值输出数组。

例子

>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],[64]],[[192],[32]]], dtype=uint8)

注意，在二进制160 = 1010 0000,64 = 0100 0000,192 = 1100 0000和32 = 0010 0000中。