numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None)

返回指定轴中忽略NaN的最小值的索引。对于所有NaN片，ValueError被引发。警告：如果切片只包含NaN和Inf，则结果不可信任。

参数：

a：array_like

输入数据。

axis：int，可选

要操作的轴。默认使用平展输入。

返回：

index_array：ndarray

数组索引或单个索引值。

也可以看看

argmin，nanargmax

例子

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])