numpy.matlib.rand

numpy.matlib.rand(*args)

返回具有给定形状的随机值矩阵。

创建给定形状的矩阵，并通过[0， 1）的均匀分布的随机样本传播它。

参数：

* args：参数

输出形状。如果给定为N个整数，每个整数指定一个维度的大小。如果给出一个元组，这个元组给出完整的形状。

返回：

out：ndarray

具有由* args给出的形状的随机值矩阵。

也可以看看

randn，numpy.random.rand

例子

>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.rand(2, 3)
matrix([[ 0.68340382,  0.67926887,  0.83271405],
        [ 0.00793551,  0.20468222,  0.95253525]])       #random
>>> np.matlib.rand((2, 3))
matrix([[ 0.84682055,  0.73626594,  0.11308016],
        [ 0.85429008,  0.3294825 ,  0.89139555]])       #random

如果第一个参数是元组，则忽略其他参数：

>>> np.matlib.rand((2, 3), 4)
matrix([[ 0.46898646,  0.15163588,  0.95188261],
        [ 0.59208621,  0.09561818,  0.00583606]])       #random