numpy.ma.masked_outside¶

numpy.ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)[source]¶

在给定间隔之外屏蔽数组。

在间隔[v1，v2]（x v2）之外的x的masked_where的快捷键，其中条件为真。边界v1和v2可以按任意顺序给出。

也可以看看

masked_where: 满足条件的掩码。

笔记

数组x预填充其填充值。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data = [-- -- 0.01 0.2 -- --],
      mask = [ True  True False False  True  True],
      fill_value=1e+20)

v1和v2的顺序无关紧要。

>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data = [-- -- 0.01 0.2 -- --],
      mask = [ True  True False False  True  True],
      fill_value=1e+20)