numpy.ma.make_mask_none¶

numpy.ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[source]¶

返回给定形状的布尔掩码，填充False。

此函数返回一个布尔值ndarray，所有条目都为False，可用于常用的掩码操作。如果指定了复杂类型，则每个字段的类型将转换为布尔类型。

参数：	newshape：tuple 指示掩码形状的元组。 dtype：{None，dtype}，可选如果为None，请使用MaskType实例。否则，请使用与dtype相同字段的新数据类型，并将其转换为布尔类型。
返回：	result：ndarray 适当的形状和dtype的narray，填充False。

参数：

newshape：tuple

指示掩码形状的元组。

dtype：{None，dtype}，可选

如果为None，请使用MaskType实例。否则，请使用与dtype相同字段的新数据类型，并将其转换为布尔类型。

result：ndarray

适当的形状和dtype的narray，填充False。

也可以看看

make_mask: 从数组中创建一个布尔掩码。
make_mask_descr: 从给定的dtype构造dtype描述列表。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False], dtype=bool)

定义一个更复杂的dtype。

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
                      'formats':[np.float32, np.int]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i4')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])