numpy.ma.is_mask¶
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numpy.ma.
is_mask
(m)[source]¶ 如果m是有效的标准掩码,则返回True。
此函数不检查输入的内容,只有类型为MaskType。特别地,如果掩码具有灵活的dtype,此函数返回False。
参数: m:array_like
数组进行测试。
返回: result:bool
如果m.dtype.type是MaskType,则为True,否则为False。
也可以看看
isMaskedArray
- 测试输入是否为MaskedArray的实例。
例子
>>> import numpy.ma as ma >>> m = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0) >>> m masked_array(data = [-- 1 -- 2 3], mask = [ True False True False False], fill_value=999999) >>> ma.is_mask(m) False >>> ma.is_mask(m.mask) True
输入必须是一个ndarray(或具有相似的属性),它被认为是一个有效的掩码。
>>> m = [False, True, False] >>> ma.is_mask(m) False >>> m = np.array([False, True, False]) >>> m array([False, True, False], dtype=bool) >>> ma.is_mask(m) True
具有复杂dtypes的数组不返回True。
>>> dtype = np.dtype({'names':['monty', 'pithon'], 'formats':[np.bool, np.bool]}) >>> dtype dtype([('monty', '|b1'), ('pithon', '|b1')]) >>> m = np.array([(True, False), (False, True), (True, False)], dtype=dtype) >>> m array([(True, False), (False, True), (True, False)], dtype=[('monty', '|b1'), ('pithon', '|b1')]) >>> ma.is_mask(m) False