numpy.ma.getmask¶

numpy.ma.getmask(a)[source]¶

返回掩码数组或掩码的掩码。

如果a是MaskedArray且掩码不是nomask，则返回a的掩码作为ndarray，否则返回nomask。为了保证形状相同的整数数组的布尔，使用getmaskarray。

参数：	a：array_like 输入需要掩码的`MaskedArray`。

也可以看看

getdata: 将掩码数组的数据作为ndarray返回。
getmaskarray: 返回掩码数组的掩码，或全数组的False。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(data =
 [[1 --]
 [3 4]],
      mask =
 [[False  True]
 [False False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]], dtype=bool)

等同使用MaskedArray 掩码属性。

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]], dtype=bool)

mask == nomask时的结果

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(data =
 [[1 2]
 [3 4]],
      mask =
 False,
      fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True