numpy.ma.dstack¶
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numpy.ma.
dstack
(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction instance>¶ 按照深度顺序(沿第三轴)堆叠数组。
获取一个数组序列,并沿着第三个轴将它们堆叠以构成一个数组。重建数组除以dsplit。这是将2D数组(图像)堆叠到单个3D数组中进行处理的简单方法。
参数: tup:数组的序列
数组到堆栈。除了第三轴之外,它们都必须具有相同的形状。
返回: 堆叠:ndarray
通过堆叠给定数组形成的数组。
也可以看看
stack
- 沿着新轴连接数组的序列。
vstack
- 沿第一轴堆叠。
hstack
- 沿第二轴堆叠。
concatenate
- 沿现有轴连接数组序列。
dsplit
- 沿第三轴拆分数组。
笔记
该函数应用于_data和_mask(如果有)。
例子
>>> a = np.array((1,2,3)) >>> b = np.array((2,3,4)) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2], [2, 3], [3, 4]]])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]]) >>> b = np.array([[2],[3],[4]]) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2]], [[2, 3]], [[3, 4]]])