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numpy.ma.concatenate

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numpy.ma.hstack

numpy.ma.dstack

numpy.ma.dstack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction instance>

按照深度顺序(沿第三轴)堆叠数组。

获取一个数组序列,并沿着第三个轴将它们堆叠以构成一个数组。重建数组除以dsplit这是将2D数组(图像)堆叠到单个3D数组中进行处理的简单方法。

参数:

tup:数组的序列

数组到堆栈。除了第三轴之外,它们都必须具有相同的形状。

返回:

堆叠:ndarray

通过堆叠给定数组形成的数组。

也可以看看

stack
沿着新轴连接数组的序列。
vstack
沿第一轴堆叠。
hstack
沿第二轴堆叠。
concatenate
沿现有轴连接数组序列。
dsplit
沿第三轴拆分数组。

笔记

该函数应用于_data和_mask(如果有)。

例子

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])