numpy.ma.choose¶

numpy.ma.choose(indices, choices, out=None, mode='raise')[source]¶

使用索引数组从一组选择中构造新的数组。

给定一个整数的数组和一组n个选择数组，此方法将创建一个新的数组，它合并每个选择数组。在a中的值为i的情况下，新数组将具有choice [i]包含在同一位置的值。

参数：	a：intar的ndarray 此数组必须在`[0， n-1]`中包含整数，其中n是选项数。 choices：数组的序列选择数组。索引数组和所有选择应该可以广播到相同的形状。 out：数组，可选如果提供，结果将被插入到此数组中。它应该是适当的形状和dtype。 mode：{'raise'，'wrap'，'clip'}，可选指定超越界限索引的行为。 'raise'：引发错误 'wrap'：wrap around 'clip'：剪辑到范围
返回：	merged_array：数组

参数：

a：intar的ndarray

此数组必须在[0， n-1]中包含整数，其中n是选项数。

choices：数组的序列

选择数组。索引数组和所有选择应该可以广播到相同的形状。

out：数组，可选

如果提供，结果将被插入到此数组中。它应该是适当的形状和dtype。

mode：{'raise'，'wrap'，'clip'}，可选

指定超越界限索引的行为。

'raise'：引发错误

'wrap'：wrap around

'clip'：剪辑到范围

merged_array：数组

也可以看看

choose: 等效函数

例子

>>> choice = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
>>> a = np.array([2, 1, 0])
>>> np.ma.choose(a, choice)
masked_array(data = [3 2 1],
      mask = False,
      fill_value=999999)