numpy.ma.atleast_1d

numpy.ma.atleast_1d(*arys) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction instance>

将输入转换为具有至少一个维度的数组。

标量输入被转换为一维数组，而高维输入被保留。

参数：

arys1，arys2，...：array_like

一个或多个输入数组。

返回：

ret：ndarray

数组或数组的序列，每个具有a.ndim > = 1。只有在必要时才进行复印。

笔记

该函数应用于_data和_mask（如果有）。

例子

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([ 1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]