numpy.ma.asarray

numpy.ma.asarray(a, dtype=None, order=None)

将输入转换为给定数据类型的屏蔽数组。

如果输入已经是ndarray，则不执行复制。如果a是MaskedArray的子类，则返回基类MaskedArray。

参数：

a：array_like

输入数据，以任何形式可以转换为屏蔽数组。这包括列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组，ndarrays和masked数组。

dtype：dtype，可选

默认情况下，从输入数据推断数据类型。

order：{'C'，'F'}，可选

是否使用行主（'C'）或列主（'FORTRAN'）内存表示。默认值为“C”。

返回：

out：MaskedArray

a的掩码数组解释。

也可以看看

asanyarray

类似于asarray，但保留子类。

例子

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 5.,  6.,  7.,  8.,  9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(data =
 [[ 0.  1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.  9.]],
             mask =
 False,
       fill_value = 1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>