numpy.ma.anomalies¶

numpy.ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod instance>¶

沿给定轴计算异常（与算术平均值的偏差）。

返回异常的数组，具有与输入相同的形状，其中算术平均值沿给定轴计算。

参数：	axis：int，可选在其上采取异常的轴。默认值是使用扁平数组的平均值作为参考。 dtype：dtype，可选用于计算方差的类型。对于整数类型的数组默认为float32；对于float类型的数组，它与数组类型相同。

也可以看看

例子

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data = [-1.  0.  1.],
             mask = False,
       fill_value = 1e+20)