numpy.ma.MaskedArray.compress¶
-
MaskedArray.
compress
(condition, axis=None, out=None)[source]¶ 返回a其中条件为
True
。如果条件为
MaskedArray
,则缺失值将被视为False
。参数: condition:var
Boolean 1-d数组选择要返回的条目。如果len(condition)小于沿轴的a的大小,则输出将被截断为条件数组的长度。
axis:{None,int},可选
必须沿其执行操作的轴。
out:{None,ndarray},可选
用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状,但如果需要,将转换类型。
返回: result:MaskedArray
MaskedArray
对象。笔记
请注意与
compressed
的区别!compress
的输出具有掩码,compressed
的输出不是。例子
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> print(x) [[1 -- 3] [-- 5 --] [7 -- 9]] >>> x.compress([1, 0, 1]) masked_array(data = [1 3], mask = [False False], fill_value=999999)
>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1) masked_array(data = [[1 3] [-- --] [7 9]], mask = [[False False] [ True True] [False False]], fill_value=999999)