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NumPy特定的帮助功能

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numpy.info

numpy.lookfor

numpy.lookfor(what, module=None, import_modules=True, regenerate=False, output=None)[source]

在docstrings上执行关键字搜索。

将显示与搜索匹配的对象的列表,并按相关性排序。所有给定的关键字都需要在文档字符串中找到,以便作为结果返回,但顺序并不重要。

参数:

什么:str

包含要查找的字词的字符串。

模块:str或list,可选

文档字符串经过的模块的名称。

import_modules:bool,可选

是否在包中导入子模块。默认值为True。

重新生成:bool,可选

是否重新生成docstring缓存。默认值为False。

输出:类文件,可选

类似文件的对象将输出写入。如果省略,请使用寻呼机。

也可以看看

sourceinfo

笔记

通过检查关键字是否出现在函数名称中,在文档字符串的开始处等,大致确定相关性。

例子

>>> np.lookfor('binary representation')
Search results for 'binary representation'
------------------------------------------
numpy.binary_repr
    Return the binary representation of the input number as a string.
numpy.core.setup_common.long_double_representation
    Given a binary dump as given by GNU od -b, look for long double
numpy.base_repr
    Return a string representation of a number in the given base system.
...