numpy.lexsort¶
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numpy.
lexsort
(keys, axis=-1)¶ 使用键序列执行间接排序。
给定多个排序键(可以在电子表格中解释为列),lexsort返回一个整数索引的数组,用多个列描述排序顺序。序列中的最后一个键用于主要排序顺序,第二个至最后一个键用于辅助排序顺序,依此类推。keys参数必须是可以转换为相同形状的数组的对象序列。如果为keys参数提供了2D数组,那么它的行将被解释为排序键,排序将根据最后一行,第二行等。
参数: 键:(k,N)数组或包含k(N,)形序列的元组
要排序的k不同的“列”。最后一列(或如果键是2D数组的行)是主排序键。
axis:int,可选
轴间接排序。默认情况下,排序最后一个轴。
返回: indices:(N,)ndarray of ints
沿指定轴对键进行排序的索引数组。
也可以看看
argsort
- 间接排序。
ndarray.sort
- 就地排序。
sort
- 返回数组的排序副本。
例子
排序名称:先按姓氏,然后按名称。
>>> surnames = ('Hertz', 'Galilei', 'Hertz') >>> first_names = ('Heinrich', 'Galileo', 'Gustav') >>> ind = np.lexsort((first_names, surnames)) >>> ind array([1, 2, 0])
>>> [surnames[i] + ", " + first_names[i] for i in ind] ['Galilei, Galileo', 'Hertz, Gustav', 'Hertz, Heinrich']
对两列数字排序:
>>> a = [1,5,1,4,3,4,4] # First column >>> b = [9,4,0,4,0,2,1] # Second column >>> ind = np.lexsort((b,a)) # Sort by a, then by b >>> print(ind) [2 0 4 6 5 3 1]
>>> [(a[i],b[i]) for i in ind] [(1, 0), (1, 9), (3, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 4), (5, 4)]
注意,排序首先根据
a
的元素。二次分类根据b
的元素。正常的
argsort
会产生:>>> [(a[i],b[i]) for i in np.argsort(a)] [(1, 9), (1, 0), (3, 0), (4, 4), (4, 2), (4, 1), (5, 4)]
结构化数组由
argsort
按词法排序:>>> x = np.array([(1,9), (5,4), (1,0), (4,4), (3,0), (4,2), (4,1)], ... dtype=np.dtype([('x', int), ('y', int)]))
>>> np.argsort(x) # or np.argsort(x, order=('x', 'y')) array([2, 0, 4, 6, 5, 3, 1])