numpy.ldexp

numpy.ldexp(x1, x2[, out]) = <ufunc 'ldexp'>

元素方式返回x1 * 2 ** x2。

尾数x1和两个指数x2用于构建浮点数x1 * 2 ** x2。

参数：

x1：array_like

乘数的数组。

x2：array_like，int

数组的两个指数。

out：ndarray，可选

输出结果的数组。

返回：

y：ndarray或scalar

x1 * 2 ** x2的结果。

也可以看看

frexp

从x = y1 * 2 ** y2的返回（y1，y2） / t5>，与ldexp相反。

笔记

不支持复杂的dtypes，它们会引发一个TypeError。

ldexp可用作frexp的逆，如果单独使用，更清楚地使用表达式x1 * 2 ** x2。

例子

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([  5.,  10.,  20.,  40.], dtype=float32)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])