上一主题

numpy.searchsorted

下一主题

numpy.count_nonzero

numpy.extract

numpy.extract(condition, arr)[source]

返回满足某些条件的数组的元素。

这相当于np.compress(ravel(condition), ravel(arr))如果条件是布尔np.extract等效于arr[condition]

请注意,placeextract完全相反。

参数:

condition:array_like

数组,其非零或True条目表示要提取的arr的元素。

arr:array_like

输入与条件相同大小的数组。

返回:

提取:ndarray

来自arr的值1的数值组,其中条件为真。

也可以看看

take, put, copyto, compress, place

例子

>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
>>> arr
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
>>> condition = np.mod(arr, 3)==0
>>> condition
array([[ True, False, False,  True],
       [False, False,  True, False],
       [False,  True, False, False]], dtype=bool)
>>> np.extract(condition, arr)
array([0, 3, 6, 9])

如果条件是布尔值:

>>> arr[condition]
array([0, 3, 6, 9])