numpy.exp¶
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numpy.
exp
(x[, out]) = <ufunc 'exp'>¶ 计算输入数组中所有元素的指数。
参数: x:array_like
输入值。
返回: out:ndarray
输出数组,x的逐个元素的指数。
笔记
无理数
e
也称为欧拉数。它约为2.718281,并且是自然对数ln
的基数(这意味着如果,则。对于实际输入,exp(x)
始终为正。对于复杂的参数,
x = a + ib t0 >,我们可以写。
第一项,,是已知的(它是真正的参数,如上所述)。第二项,是,幅度为1的函数和周期相位。参考文献
[R18] 维基百科,“指数函数”,http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function [R19] Abramovitz和I.A.Stegun,“Handbook of Mathematical Functions with Formula,Graphs,and Mathematical Tables,Dover,1964,p。 69,http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_69.htm 例子
在复平面中绘制
exp(x)
的幅度和相位:>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)
>>> plt.subplot(121) >>> plt.imshow(np.abs(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi]) >>> plt.title('Magnitude of exp(x)')
>>> plt.subplot(122) >>> plt.imshow(np.angle(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi]) >>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)') >>> plt.show()