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numpy.diag

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numpy.tri

numpy.diagflat

numpy.diagflat(v, k=0)[source]

创建一个二维数组,将扁平输入作为对角线。

参数:

v:array_like

输入数据,被平展并设置为输出的k对角线。

k:int,可选

对角线设置; 0,默认,对应于“主”对角线,一个正(负)k给出对角线上方(下方)的对数。

返回:

out:ndarray

2-D输出数组。

也可以看看

diag
MATLAB工作类似于1-D和2-D数组。
diagonal
返回指定的对角线。
trace
沿对角线求和。

例子

>>> np.diagflat([[1,2], [3,4]])
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0],
       [0, 0, 0, 4]])
>>> np.diagflat([1,2], 1)
array([[0, 1, 0],
       [0, 0, 2],
       [0, 0, 0]])