numpy.core.defchararray.lstrip

numpy.core.defchararray.lstrip(a, chars=None)

对于a中的每个元素，返回前导字符已删除的副本。

逐个调用str.lstrip。

参数：

a：array-like，{str，unicode}

输入数组。

chars：{str，unicode}，可选

chars参数是一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或无，则chars参数默认为删除空格。chars参数不是前缀；相反，其值的所有组合都被去除。

返回：

out：ndarray，{str，unicode}

输出str或unicode的数组，取决于输入类型

也可以看看

str.lstrip

例子

>>> c = np.array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'])
>>> c
array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'],
    dtype='|S7')

'a'变量不是c [1]，因为空格引导。

>>> np.char.lstrip(c, 'a')
array(['AaAaA', '  aA  ', 'bBABba'],
    dtype='|S7')

>>> np.char.lstrip(c, 'A') # leaves c unchanged
array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'],
    dtype='|S7')
>>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, '')).all()
... # XXX: is this a regression? this line now returns False
... # np.char.lstrip(c,'') does not modify c at all.
True
>>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, None)).all()
True