numpy.core.defchararray.chararray.transpose¶
-
chararray.
transpose
(*axes)¶ 返回具有轴转置的数组的视图。
对于1-D数组,这没有效果。(要在列和行向量之间更改,请先将1-D数组转换为矩阵对象。)对于2-D数组,这是通常的矩阵转置。对于n-D数组,如果给定轴,它们的顺序表示轴的排列方式(见示例)。If axes are not provided and
a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1])
, thena.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0])
.参数: axes:无,ints的元组或n ints
- 无或无参数:反转轴的顺序。
- 元组中的j位中的ints:i元组中的元组意味着a i轴变为a.transpose()'s j轴。
- n ints:与相同int的n元组相同(这种形式只是简单地作为元组形式的“方便”替代)
返回: out:ndarray
视图a,轴适当排列。
也可以看看
ndarray.T
- 返回数组转置的数组属性。
例子
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.transpose() array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose((1, 0)) array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose(1, 0) array([[1, 3], [2, 4]])