numpy.core.defchararray.chararray.getfield¶
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chararray.
getfield
(dtype, offset=0)¶ 将给定数组的字段返回为特定类型。
字段是具有给定数据类型的数组数据的视图。视图中的值由给定类型和当前数组的偏移量(以字节为单位)确定。偏移量需要使得视图dtype适合数组dtype;例如dtype complex128的数组具有16字节元素。如果采用32位整数(4字节)的视图,则偏移量必须介于0和12字节之间。
参数: dtype:str或dtype
视图的数据类型。视图的dtype大小不能大于数组本身的大小。
offset:int
在开始元素视图之前要跳过的字节数。
例子
>>> x = np.diag([1.+1.j]*2) >>> x[1, 1] = 2 + 4.j >>> x array([[ 1.+1.j, 0.+0.j], [ 0.+0.j, 2.+4.j]]) >>> x.getfield(np.float64) array([[ 1., 0.], [ 0., 2.]])
通过选择8个字节的偏移量,我们可以选择数组的复数部分作为我们的视图:
>>> x.getfield(np.float64, offset=8) array([[ 1., 0.], [ 0., 4.]])