numpy.core.defchararray.chararray.astype¶

chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)¶

数组的复制，强制转换为指定的类型。

参数：	dtype：str或dtype 数组被转换到的类型代码或数据类型。订单：{'C'，'F'，'A'，'K'}，可选控制结果的内存布局顺序。'C'表示C顺序，'F'表示Fortran顺序，'A'表示'F'顺序，如果所有数组都是Fortran连续的，'C'顺序否则，'K'表示接近数组元素出现的顺序在内存中。默认值为“K”。投射：{'no'，'equiv'，'safe'，'same_kind'，'unsafe'}，可选控制可能发生的数据转换类型。默认为'不安全'，以实现向后兼容性。 'no'意味着不应该转换数据类型。 'equiv'意味着只允许字节顺序改变。 “安全”意味着只允许保留值的转换。 'same_kind'表示只允许一种类型中的安全类型转换，例如float64到float32。 “不安全”表示可以进行任何数据转换。 subok：bool，可选如果为True，则子类将被传递（默认），否则返回的数组将被强制为基类数组。 copy：bool，可选默认情况下，astype总是返回一个新分配的数组。如果此设置为false，并且满足`dtype`，order和subok要求，则返回输入数组，而不是副本。
返回：	arr_t：ndarray 除非`copy`为False，并且满足返回输入数组的其他条件（参见`copy`输入参数的说明），arr_t具有与输入数组相同的形状，其中dtype，由`dtype`，order给出的顺序。
上升：	ComplexWarning 当从complex转换为float或int时。为了避免这种情况，应该使用`a.real.astype(t)`。

参数：

dtype：str或dtype

数组被转换到的类型代码或数据类型。

订单：{'C'，'F'，'A'，'K'}，可选

控制结果的内存布局顺序。'C'表示C顺序，'F'表示Fortran顺序，'A'表示'F'顺序，如果所有数组都是Fortran连续的，'C'顺序否则，'K'表示接近数组元素出现的顺序在内存中。默认值为“K”。

投射：{'no'，'equiv'，'safe'，'same_kind'，'unsafe'}，可选

控制可能发生的数据转换类型。默认为'不安全'，以实现向后兼容性。

'no'意味着不应该转换数据类型。

'equiv'意味着只允许字节顺序改变。

“安全”意味着只允许保留值的转换。

'same_kind'表示只允许一种类型中的安全类型转换，例如float64到float32。

“不安全”表示可以进行任何数据转换。

subok：bool，可选

如果为True，则子类将被传递（默认），否则返回的数组将被强制为基类数组。

copy：bool，可选

默认情况下，astype总是返回一个新分配的数组。如果此设置为false，并且满足dtype，order和subok要求，则返回输入数组，而不是副本。

arr_t：ndarray

除非copy为False，并且满足返回输入数组的其他条件（参见copy输入参数的说明），arr_t具有与输入数组相同的形状，其中dtype，由dtype，order给出的顺序。

上升：

ComplexWarning

当从complex转换为float或int时。为了避免这种情况，应该使用a.real.astype(t)。

笔记

从NumPy 1.9开始，astype方法现在返回一个错误，如果要转换的字符串dtype在“安全”转换模式下不够长，以保持正在转换的整数/浮点数组的最大值。以前即使结果被截断也允许转换。

例子

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])