numpy.copy

numpy.copy(a, order='K')

返回给定对象的数组副本。

参数：

a：array_like

输入数据。

订单：{'C'，'F'，'A'，'K'}，可选

控制副本的内存布局。'C'表示C阶，'F'表示F阶，'A'表示如果a是Fortran连续的'F'，否则为'C'。'K'表示尽可能接近a的布局。（注意这个函数和：meth：ndarray.copy非常相似，但是它们的order = arguments有不同的默认值。）

返回：

arr：ndarray

数组解释a。

笔记

这相当于

>>> np.array(a, copy=True)                              

例子

创建数组x，使用引用y和副本z：

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> y = x
>>> z = np.copy(x)

注意，当我们修改x，y改变，但不改变z：

>>> x[0] = 10
>>> x[0] == y[0]
True
>>> x[0] == z[0]
False