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numpy.arcsin 0>

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numpy.arctan

numpy.arccos

numpy.arccos(x[, out]) = <ufunc 'arccos'>

三角反余弦,元素方式。

使得如果y = cos(x),则cos那么x = arccos(y)

参数:

x:array_like

x - 坐标在单位圆上。对于实参,域是[-1,1]。

out:ndarray,可选

数组形状与a相同,以存储结果。有关更多详细信息,请参阅doc.ufuncs(“输出参数”部分)。

返回:

angle:ndarray

在给定的x 坐标处,以弧度[0,π]与单位圆相交的射线的角度。如果x是标量,则返回标量,否则返回与x相同形状的数组。

也可以看看

cosarctanarcsinemath.arccos

笔记

arccos是多值函数:对于每个x,存在无限多个数字z,使得cos(z)= x t5 >。惯例是返回其实部在[0,pi]中的角度z

对于实值输入数据类型,arccos始终返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值,它会产生nan并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入,arccos是具有分支切割[ - inf,-1][1,inf]的复杂分析函数,并且在前者上从上方连续,在后者上从下方连续。

cos也称为acos或cos ^ -1。

参考文献

Abramowitz和I.A.Stegun,“Handbook of Mathematical Functions”,10th printing,1964,pp。79. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

例子

我们期望1的arccos为0,而-1的arccos为pi:

>>> np.arccos([1, -1])
array([ 0.        ,  3.14159265])

绘图arccos:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-1, 1, num=100)
>>> plt.plot(x, np.arccos(x))
>>> plt.axis('tight')
>>> plt.show()

源代码pngpdf

../../_images/numpy-arccos-1.png