numpy.absolute¶

numpy.absolute(x[, out]) = <ufunc 'absolute'>¶

逐个计算绝对值。

参数：	x：array_like 输入数组。
返回：	absolute：ndarray 包含x中每个元素的绝对值的ndarray。对于复合输入，`a + ib`，绝对值为 $\sqrt{ a^2 + b^2 }$ 。

参数：

x：array_like

输入数组。

absolute：ndarray

包含x中每个元素的绝对值的ndarray。对于复合输入，a + ib，绝对值为 $\sqrt{ a^2 + b^2 }$ 。

例子

>>> x = np.array([-1.2, 1.2])
>>> np.absolute(x)
array([ 1.2,  1.2])
>>> np.absolute(1.2 + 1j)
1.5620499351813308

在[ - 10， 10]上绘制函数：

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(start=-10, stop=10, num=101)
>>> plt.plot(x, np.absolute(x))
>>> plt.show()

在复平面上绘制函数：

>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis]
>>> plt.imshow(np.abs(xx), extent=[-10, 10, -10, 10])
>>> plt.show()

（png，pdf）