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numpy.square

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numpy.fabs

numpy.absolute

numpy.absolute(x[, out]) = <ufunc 'absolute'>

逐个计算绝对值。

参数:

x:array_like

输入数组。

返回:

absolute:ndarray

包含x中每个元素的绝对值的ndarray。对于复合输入,a + ib,绝对值为\sqrt{ a^2 + b^2 }

例子

>>> x = np.array([-1.2, 1.2])
>>> np.absolute(x)
array([ 1.2,  1.2])
>>> np.absolute(1.2 + 1j)
1.5620499351813308

[ - 10, 10]上绘制函数:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(start=-10, stop=10, num=101)
>>> plt.plot(x, np.absolute(x))
>>> plt.show()

源代码pngpdf

../../_images/numpy-absolute-1_00_00.png

在复平面上绘制函数:

>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis]
>>> plt.imshow(np.abs(xx), extent=[-10, 10, -10, 10])
>>> plt.show()

pngpdf

../../_images/numpy-absolute-1_01_00.png