13. 现在怎么办？

阅读本教程可能加强了您对使用Python的兴趣 - 您应该急于应用Python来解决现实世界中的问题。你应该在哪里了解更多？

本教程是Python文档集的一部分。集合中的一些其他文档是：

  • Python标准库：

    您应该浏览本手册，其中提供有关标准库中类型，功能和模块的完整（尽管简洁）参考资料。标准Python分发包括一个批次的附加代码。有模块读取Unix邮箱，通过HTTP检索文档，生成随机数，解析命令行选项，编写CGI程序，压缩数据和许多其他任务。浏览库参考将给你一个想法的可用。

  • 安装Python模块说明如何安装其他Python用户编写的其他模块。

  • Python语言参考：Python语法和语义的详细解释。这里的阅读量很大，但却有用，作为语言本身的完整指南。

更多Python资源：

  • https://www.python.org：主要的Python网站。它包含代码，文档和指向Web上与Python相关的页面的指针。这个网站被镜像到世界各地，如欧洲，日本和澳大利亚；镜像可能比主要站点快，这取决于您的地理位置。
  • https://docs.python.org：快速访问Python的文档。
  • https://pypi.python.org/pypi：Python包索引（以前也称为Cheese Shop）是用户创建的可供下载的Python模块的索引。一旦你开始释放代码，你可以在这里注册，以便别人可以找到它。
  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook是收集了大量的代码示例，更大的模块和有用的脚本。特别值得注意的贡献收集在一本书，称为Python Cookbook(O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
  • http://www.pyvideo.org收集会议和用户组会议的Python相关视频的链接。
  • https://scipy.org：Scientific Python项目包括用于快速数组计算和操作的模块，以及用于诸如线性代数，傅里叶变换，非线性求解器，随机数分布，统计分析等。

对于Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组comp.lang.python，或者发送到python-list @ python 。 org。新闻组和邮件列表都有网关，因此发布到其中的邮件将自动转发给其他邮件。每天有数百个帖子，询问（和回答）问题，提出新功能，并宣布新的模块。邮件列表存档位于https://mail.python.org/pipermail/。

发布前，请务必检查常见问题（也称为FAQ）的列表。FAQ解答了许多问题，一次又一次地出现，可能已经包含了您的问题的解决方案。