随机抽样(numpy.random

简单的随机数据

rand(d0, d1, ..., dn) 以给定的形状返回随机值。
randn(d0, d1, ..., dn) 从“标准正态”分布返回一个样本(或多个样本)。
randint(low[, high, size, dtype]) 返回从low(包括)到high(不包括)的随机整数。
random_integers(low[, high, size]) lowhigh之间的np.int类型的随机整数(含)。
random_sample([size]) 在半开间隔[0.0,1.0]中返回随机浮点数。
random([size]) 在半开间隔[0.0,1.0]中返回随机浮点数。
ranf([size]) 在半开间隔[0.0,1.0]中返回随机浮点数。
sample([size]) 在半开间隔[0.0,1.0]中返回随机浮点数。
choice(a[, size, replace, p]) 从给定的1-D数组生成随机样本
bytes(length) 返回随机字节。

排列

shuffle(x) 通过随机播放其内容来修改序列。
permutation(x) 随机置换序列,或返回置换范围。

分布

beta(a,b [,size]) 从Beta分布绘制样本。
binomial(n, p[, size]) 从二项分布绘制样本。
chisquare(df [,size]) 从卡方分布绘制样本。
dirichlet(alpha [,size]) 从Dirichlet分布绘制样本。
exponential([scale,size]) 从指数分布绘制样本。
f(dfnum,dfden [,size]) 从F分布绘制样本。
gamma(shape [,scale,size]) 从Gamma分布绘制样本。
geometric(p [,size]) 从几何分布绘制样本。
gumbel([loc,scale,size]) 从Gumbel分布绘制样本。
hypergeometric(ngood, nbad, nsample[, size]) 从超几何分布绘制样本。
laplace([loc,scale,size]) 从拉普拉斯或指定位置(或平均值)和比例(衰减)的双指数分布绘制样本。
logistic([loc,scale,size]) 从逻辑分布绘制样本。
lognormal([mean,sigma,size]) 从对数正态分布绘制样本。
logseries(p [,size]) 从对数系列分布绘制样本。
multinomial(n,pvals [,size]) 从多项分布绘制样本。
multivariate_normal(mean, cov[, size]) 从多变量正态分布绘制随机样本。
negative_binomial(n, p[, size]) 从负二项分布绘制样本。
noncentral_chisquare(df,nonc [,size]) 从非中心卡方分布绘制样本。
noncentral_f(dfnum, dfden, nonc[, size]) 从非中心F分布中抽取样本。
normal([loc,scale,size]) 从正态(高斯)分布绘制随机样本。
pareto(a [,size]) 从具有指定形状的Pareto II或Lomax分布绘制样品。
poisson([lam,size]) 从泊松分布绘制样本。
power(a [,size]) 从具有正指数a-1的功率分布中在[0,1]中绘制样本。
rayleigh([scale,size]) 从瑞利分布绘制样本。
standard_cauchy([size]) 从模式= 0的标准Cauchy分布绘制样本。
standard_exponential([size]) 从标准指数分布绘制样本。
standard_gamma(shape [,size]) 从标准Gamma分布绘制样本。
standard_normal([size]) 从标准正态分布绘制样品(平均值= 0,stdev = 1)。
standard_t(df [,size]) 从具有df自由度的标准学生t分布绘制样本。
triangular(left,mode,right [,size]) 从三角分布绘制样本。
uniform([low,high,size]) 从均匀分布绘制样本。
vonmises(mu,kappa [,size]) 从von Mises分布绘制样本。
wald(mean,scale [,size]) 从Wald或反高斯分布绘制样本。
weibull(a [,size]) 从威布尔分布绘制样本。
zipf(a [,size]) 从Zipf分布绘制样本。

随机数生成器

RandomState Mersenne Twister伪随机数生成器的容器。
seed([seed]) 种子发电机。
get_state() 返回表示生成器的内部状态的元组。
set_state(state) 从元组中设置发生器的内部状态。