利用对象，可将一个程序分割成相互独立的区域。我们通常也需要将一个程序转换成多个独立运行的子任务。
象这样的每个子任务都叫作一个“线程”（Thread）。编写程序时，可将每个线程都想象成独立运行，而且都有自己的专用CPU。一些基础机制实际会为我们自动分割CPU的时间。我们通常不必关心这些细节问题，所以多线程的代码编写是相当简便的。
这时理解一些定义对以后的学习狠有帮助。“进程”是指一种“自包容”的运行程序，有自己的地址空间。“多任务”操作系统能同时运行多个进程（程序）——但实际是由于CPU分时机制的作用，使每个进程都能循环获得自己的CPU时间片。但由于轮换速度非常快，使得所有程序好象是在“同时”运行一样。“线程”是进程内部单一的一个顺序控制流。因此，一个进程可能容纳了多个同时执行的线程。
多线程的应用范围很广。但在一般情况下，程序的一些部分同特定的事件或资源联系在一起，同时又不想为它而暂停程序其他部分的执行。这样一来，就可考虑创建一个线程，令其与那个事件或资源关联到一起，并让它独立于主程序运行。一个很好的例子便是“Quit”或“退出”按钮——我们并不希望在程序的每一部分代码中都轮询这个按钮，同时又希望该按钮能及时地作出响应（使程序看起来似乎经常都在轮询它）。事实上，多线程最主要的一个用途就是构建一个“反应灵敏”的用户界面。
作为我们的起点，请思考一个需要执行某些CPU密集型计算的程序。由于CPU“全心全意”为那些计算服务，所以对用户的输入十分迟钝，几乎没有什么反应。在这里，我们用一个合成的applet/application（程序片／应用程序）来简单显示出一个计数器的结果：
//: Counter1.java
// A non-responsive user interface
package c14;
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
public class Counter1 extends Applet {
private int count = 0;
private Button
onOff = new Button("Toggle"),
start = new Button("Start");
private TextField t = new TextField(10);
private boolean runFlag = true;
public void init() {
add(t);
start.addActionListener(new StartL());
add(start);
onOff.addActionListener(new OnOffL());
add(onOff);
}
public void go() {
while (true) {
try {
Thread.currentThread().sleep(100);
} catch (InterruptedException e){}
if(runFlag)
t.setText(Integer.toString(count++));
}
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
go();
}
}
class OnOffL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
runFlag = !runFlag;
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter1 applet = new Counter1();
Frame aFrame = new Frame("Counter1");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(300,200);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
在这个程序中，AWT和程序片代码都应是大家熟悉的，第13章对此已有很详细的交待。go()方法正是程序全心全意服务的对待：将当前的count（计数）值置入TextField（文本字段）t，然后使count增值。
go()内的部分无限循环是调用sleep()。sleep()必须同一个Thread（线程）对象关联到一起，而且似乎每个应用程序都有部分线程同它关联（事实上，Java本身就是建立在线程基础上的，肯定有一些线程会伴随我们写的应用一起运行）。所以无论我们是否明确使用了线程，都可利用Thread.currentThread()产生由程序使用的当前线程，然后为那个线程调用sleep()。注意，Thread.currentThread()是Thread类的一个静态方法。
注意sleep()可能“掷”出一个InterruptException（中断违例）——尽管产生这样的违例被认为是中止线程的一种“恶意”手段，而且应该尽可能地杜绝这一做法。再次提醒大家，违例是为异常情况而产生的，而不是为了正常的控制流。在这里包含了对一个“睡眠”线程的中断，以支持未来的一种语言特性。
一旦按下start按钮，就会调用go()。研究一下go()，你可能会很自然地（就象我一样）认为它该支持多线程，因为它会进入“睡眠”状态。也就是说，尽管方法本身“睡着”了，CPU仍然应该忙于监视其他按钮“按下”事件。但有一个问题，那就是go()是永远不会返回的，因为它被设计成一个无限循环。这意味着actionPerformed()根本不会返回。由于在第一个按键以后便陷入actionPerformed()中，所以程序不能再对其他任何事件进行控制（如果想出来，必须以某种方式“杀死”进程——最简便的方式就是在控制台窗口按Ctrl＋C键）。
这里最基本的问题是go()需要继续执行自己的操作，而与此同时，它也需要返回，以便actionPerformed()能够完成，而且用户界面也能继续响应用户的操作。但对象go()这样的传统方法来说，它却不能在继续的同时将控制权返回给程序的其他部分。这听起来似乎是一件不可能做到的事情，就象CPU必须同时位于两个地方一样，但线程可以解决一切。“线程模型”（以及Java中的编程支持）是一种程序编写规范，可在单独一个程序里实现几个操作的同时进行。根据这一机制，CPU可为每个线程都分配自己的一部分时间。每个线程都“感觉”自己好象拥有整个CPU，但CPU的计算时间实际却是在所有线程间分摊的。
线程机制多少降低了一些计算效率，但无论程序的设计，资源的均衡，还是用户操作的方便性，都从中获得了巨大的利益。综合考虑，这一机制是非常有价值的。当然，如果本来就安装了多块CPU，那么操作系统能够自行决定为不同的CPU分配哪些线程，程序的总体运行速度也会变得更快（所有这些都要求操作系统以及应用程序的支持）。多线程和多任务是充分发挥多处理机系统能力的一种最有效的方式。
14.1.1 从线程继承
为创建一个线程，最简单的方法就是从Thread类继承。这个类包含了创建和运行线程所需的一切东西。Thread最重要的方法是run()。但为了使用run()，必须对其进行过载或者覆盖，使其能充分按自己的吩咐行事。因此，run()属于那些会与程序中的其他线程“并发”或“同时”执行的代码。
下面这个例子可创建任意数量的线程，并通过为每个线程分配一个独一无二的编号（由一个静态变量产生），从而对不同的线程进行跟踪。Thread的run()方法在这里得到了覆盖，每通过一次循环，计数就减1——计数为0时则完成循环（此时一旦返回run()，线程就中止运行）。
//: SimpleThread.java
// Very simple Threading example
public class SimpleThread extends Thread {
private int countDown = 5;
private int threadNumber;
private static int threadCount = 0;
public SimpleThread() {
threadNumber = ++threadCount;
System.out.println("Making " + threadNumber);
}
public void run() {
while(true) {
System.out.println("Thread " +
threadNumber + "(" + countDown + ")");
if(--countDown == 0) return;
}
}
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0; i < 5; i++)
new SimpleThread().start();
System.out.println("All Threads Started");
}
} ///:~
run()方法几乎肯定含有某种形式的循环——它们会一直持续到线程不再需要为止。因此，我们必须规定特定的条件，以便中断并退出这个循环（或者在上述的例子中，简单地从run()返回即可）。run()通常采用一种无限循环的形式。也就是说，通过阻止外部发出对线程的stop()或者destroy()调用，它会永远运行下去（直到程序完成）。
在main()中，可看到创建并运行了大量线程。Thread包含了一个特殊的方法，叫作start()，它的作用是对线程进行特殊的初始化，然后调用run()。所以整个步骤包括：调用构建器来构建对象，然后用start()配置线程，再调用run()。如果不调用start()——如果适当的话，可在构建器那样做——线程便永远不会启动。
下面是该程序某一次运行的输出（注意每次运行都会不同）：
Making 1
Making 2
Making 3
Making 4
Making 5
Thread 1(5)
Thread 1(4)
Thread 1(3)
Thread 1(2)
Thread 2(5)
Thread 2(4)
Thread 2(3)
Thread 2(2)
Thread 2(1)
Thread 1(1)
All Threads Started
Thread 3(5)
Thread 4(5)
Thread 4(4)
Thread 4(3)
Thread 4(2)
Thread 4(1)
Thread 5(5)
Thread 5(4)
Thread 5(3)
Thread 5(2)
Thread 5(1)
Thread 3(4)
Thread 3(3)
Thread 3(2)
Thread 3(1)
可注意到这个例子中到处都调用了sleep()，然而输出结果指出每个线程都获得了属于自己的那一部分CPU执行时间。从中可以看出，尽管sleep()依赖一个线程的存在来执行，但却与允许或禁止线程无关。它只不过是另一个不同的方法而已。
亦可看出线程并不是按它们创建时的顺序运行的。事实上，CPU处理一个现有线程集的顺序是不确定的——除非我们亲自介入，并用Thread的setPriority()方法调整它们的优先级。
main()创建Thread对象时，它并未捕获任何一个对象的句柄。普通对象对于垃圾收集来说是一种“公平竞赛”，但线程却并非如此。每个线程都会“注册”自己，所以某处实际存在着对它的一个引用。这样一来，垃圾收集器便只好对它“瞠目以对”了。
14.1.2 针对用户界面的多线程
现在，我们也许能用一个线程解决在Counter1.java中出现的问题。采用的一个技巧便是在一个线程的run()方法中放置“子任务”——亦即位于go()内的循环。一旦用户按下Start按钮，线程就会启动，但马上结束线程的创建。这样一来，尽管线程仍在运行，但程序的主要工作却能得以继续（等候并响应用户界面的事件）。下面是具体的代码：
//: Counter2.java
// A responsive user interface with threads
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
class SeparateSubTask extends Thread {
private int count = 0;
private Counter2 c2;
private boolean runFlag = true;
public SeparateSubTask(Counter2 c2) {
this.c2 = c2;
start();
}
public void invertFlag() { runFlag = !runFlag;}
public void run() {
while (true) {
try {
sleep(100);
} catch (InterruptedException e){}
if(runFlag)
c2.t.setText(Integer.toString(count++));
}
}
}
public class Counter2 extends Applet {
TextField t = new TextField(10);
private SeparateSubTask sp = null;
private Button
onOff = new Button("Toggle"),
start = new Button("Start");
public void init() {
add(t);
start.addActionListener(new StartL());
add(start);
onOff.addActionListener(new OnOffL());
add(onOff);
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(sp == null)
sp = new SeparateSubTask(Counter2.this);
}
}
class OnOffL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(sp != null)
sp.invertFlag();
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter2 applet = new Counter2();
Frame aFrame = new Frame("Counter2");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(300,200);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
现在，Counter2变成了一个相当直接的程序，它的唯一任务就是设置并管理用户界面。但假若用户现在按下Start按钮，却不会真正调用一个方法。此时不是创建类的一个线程，而是创建SeparateSubTask，然后继续Counter2事件循环。注意此时会保存SeparateSubTask的句柄，以便我们按下onOff按钮的时候，能正常地切换位于SeparateSubTask内部的runFlag（运行标志）。随后那个线程便可启动（当它看到标志的时候），然后将自己中止（亦可将SeparateSubTask设为一个内部类来达到这一目的）。
SeparateSubTask类是对Thread的一个简单扩展，它带有一个构建器（其中保存了Counter2句柄，然后通过调用start()来运行线程）以及一个run()——本质上包含了Counter1.java的go()内的代码。由于SeparateSubTask知道自己容纳了指向一个Counter2的句柄，所以能够在需要的时候介入，并访问Counter2的TestField（文本字段）。
按下onOff按钮，几乎立即能得到正确的响应。当然，这个响应其实并不是“立即”发生的，它毕竟和那种由“中断”驱动的系统不同。只有线程拥有CPU的执行时间，并注意到标记已发生改变，计数器才会停止。
下面说说题外话，请大家注意一下SeparateSubTask和Counter2类之间发生的结合行为。SeparateSubTask同Counter2“亲密”地结合到了一起——它必须持有指向自己“父”Counter2对象的一个句柄，以便自己能回调和操纵它。但两个类并不是真的合并为单独一个类（尽管在下一节中，我们会讲到Java确实提供了合并它们的方法），因为它们各自做的是不同的事情，而且是在不同的时间创建的。但不管怎样，它们依然紧密地结合到一起（更准确地说，应该叫“联合”），所以使程序代码多少显得有些笨拙。在这种情况下，一个内部类可以显著改善代码的“可读性”和执行效率：
//: Counter2i.java
// Counter2 using an inner class for the thread
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
public class Counter2i extends Applet {
private class SeparateSubTask extends Thread {
int count = 0;
boolean runFlag = true;
SeparateSubTask() { start(); }
public void run() {
while (true) {
try {
sleep(100);
} catch (InterruptedException e){}
if(runFlag)
t.setText(Integer.toString(count++));
}
}
}
private SeparateSubTask sp = null;
private TextField t = new TextField(10);
private Button
onOff = new Button("Toggle"),
start = new Button("Start");
public void init() {
add(t);
start.addActionListener(new StartL());
add(start);
onOff.addActionListener(new OnOffL());
add(onOff);
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(sp == null)
sp = new SeparateSubTask();
}
}
class OnOffL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(sp != null)
sp.runFlag = !sp.runFlag; // invertFlag();
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter2i applet = new Counter2i();
Frame aFrame = new Frame("Counter2i");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(300,200);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
这个SeparateSubTask名字不会与前例中的SeparateSubTask冲突——即使它们都在相同的目录里——因为它已作为一个内部类隐藏起来。大家亦可看到内部类被设为private（私有）属性，这意味着它的字段和方法都可获得默认的访问权限（run()除外，它必须设为public，因为它在基础类中是公开的）。除Counter2i之外，其他任何方面都不可访问private内部类。而且由于两个类紧密结合在一起，所以很容易放宽它们之间的访问限制。在SeparateSubTask中，我们可看到invertFlag()方法已被删去，因为Counter2i现在可以直接访问runFlag。
此外，注意SeparateSubTask的构建器已得到了简化——它现在唯一的用外就是启动线程。Counter2i对象的句柄仍象以前那样得以捕获，但不再是通过人工传递和引用外部对象来达到这一目的，此时的内部类机制可以自动照料它。在run()中，可看到对t的访问是直接进行的，似乎它是SeparateSubTask的一个字段。父类中的t字段现在可以变成private，因为SeparateSubTask能在未获任何特殊许可的前提下自由地访问它——而且无论如何都该尽可能地把字段变成“私有”属性，以防来自类外的某种力量不慎地改变它们。
无论在什么时候，只要注意到类相互之间结合得比较紧密，就可考虑利用内部类来改善代码的编写与维护。
14.1.3 用主类合并线程
在上面的例子中，我们看到线程类（Thread）与程序的主类（Main）是分隔开的。这样做非常合理，而且易于理解。然而，还有另一种方式也是经常要用到的。尽管它不十分明确，但一般都要更简洁一些（这也解释了它为什么十分流行）。通过将主程序类变成一个线程，这种形式可将主程序类与线程类合并到一起。由于对一个GUI程序来说，主程序类必须从Frame或Applet继承，所以必须用一个接口加入额外的功能。这个接口叫作Runnable，其中包含了与Thread一致的基本方法。事实上，Thread也实现了Runnable，它只指出有一个run()方法。
对合并后的程序／线程来说，它的用法不是十分明确。当我们启动程序时，会创建一个Runnable（可运行的）对象，但不会自行启动线程。线程的启动必须明确进行。下面这个程序向我们演示了这一点，它再现了Counter2的功能：
//: Counter3.java
// Using the Runnable interface to turn the
// main class into a thread.
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
public class Counter3
extends Applet implements Runnable {
private int count = 0;
private boolean runFlag = true;
private Thread selfThread = null;
private Button
onOff = new Button("Toggle"),
start = new Button("Start");
private TextField t = new TextField(10);
public void init() {
add(t);
start.addActionListener(new StartL());
add(start);
onOff.addActionListener(new OnOffL());
add(onOff);
}
public void run() {
while (true) {
try {
selfThread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e){}
if(runFlag)
t.setText(Integer.toString(count++));
}
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(selfThread == null) {
selfThread = new Thread(Counter3.this);
selfThread.start();
}
}
}
class OnOffL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
runFlag = !runFlag;
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter3 applet = new Counter3();
Frame aFrame = new Frame("Counter3");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(300,200);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
现在run()位于类内，但它在init()结束以后仍处在“睡眠”状态。若按下启动按钮，线程便会用多少有些暧昧的表达方式创建（若线程尚不存在）：
new Thread(Counter3.this);
若某样东西有一个Runnable接口，实际只是意味着它有一个run()方法，但不存在与之相关的任何特殊东西——它不具有任何天生的线程处理能力，这与那些从Thread继承的类是不同的。所以为了从一个Runnable对象产生线程，必须单独创建一个线程，并为其传递Runnable对象；可为其使用一个特殊的构建器，并令其采用一个Runnable作为自己的参数使用。随后便可为那个线程调用start()，如下所示：
selfThread.start();
它的作用是执行常规初始化操作，然后调用run()。
Runnable接口最大的一个优点是所有东西都从属于相同的类。若需访问什么东西，只需简单地访问它即可，不需要涉及一个独立的对象。但为这种便利也是要付出代价的——只可为那个特定的对象运行单独一个线程（尽管可创建那种类型的多个对象，或者在不同的类里创建其他对象）。
注意Runnable接口本身并不是造成这一限制的罪魁祸首。它是由于Runnable与我们的主类合并造成的，因为每个应用只能主类的一个对象。
14.1.4 制作多个线程
现在考虑一下创建多个不同的线程的问题。我们不可用前面的例子来做到这一点，所以必须倒退回去，利用从Thread继承的多个独立类来封装run()。但这是一种更常规的方案，而且更易理解，所以尽管前例揭示了我们经常都能看到的编码样式，但并不推荐在大多数情况下都那样做，因为它只是稍微复杂一些，而且灵活性稍低一些。
下面这个例子用计数器和切换按钮再现了前面的编码样式。但这一次，一个特定计数器的所有信息（按钮和文本字段）都位于它自己的、从Thread继承的对象内。Ticker中的所有字段都具有private（私有）属性，这意味着Ticker的具体实现方案可根据实际情况任意修改，其中包括修改用于获取和显示信息的数据组件的数量及类型。创建好一个Ticker对象以后，构建器便请求一个AWT容器（Container）的句柄——Ticker用自己的可视组件填充那个容器。采用这种方式，以后一旦改变了可视组件，使用Ticker的代码便不需要另行修改一道。
//: Counter4.java
// If you separate your thread from the main
// class, you can have as many threads as you
// want.
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
class Ticker extends Thread {
private Button b = new Button("Toggle");
private TextField t = new TextField(10);
private int count = 0;
private boolean runFlag = true;
public Ticker(Container c) {
b.addActionListener(new ToggleL());
Panel p = new Panel();
p.add(t);
p.add(b);
c.add(p);
}
class ToggleL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
runFlag = !runFlag;
}
}
public void run() {
while (true) {
if(runFlag)
t.setText(Integer.toString(count++));
try {
sleep(100);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
}
public class Counter4 extends Applet {
private Button start = new Button("Start");
private boolean started = false;
private Ticker[] s;
private boolean isApplet = true;
private int size;
public void init() {
// Get parameter "size" from Web page:
if(isApplet)
size =
Integer.parseInt(getParameter("size"));
s = new Ticker[size];
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i] = new Ticker(this);
start.addActionListener(new StartL());
add(start);
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(!started) {
started = true;
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i].start();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter4 applet = new Counter4();
// This isn't an applet, so set the flag and
// produce the parameter values from args:
applet.isApplet = false;
applet.size =
(args.length == 0 ? 5 :
Integer.parseInt(args[0]));
Frame aFrame = new Frame("Counter4");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(200, applet.size * 50);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
Ticker不仅包括了自己的线程处理机制，也提供了控制与显示线程的工具。可按自己的意愿创建任意数量的线程，毋需明确地创建窗口化组件。
在Counter4中，有一个名为s的Ticker对象的数组。为获得最大的灵活性，这个数组的长度是用程序片参数接触Web页而初始化的。下面是网页中长度参数大致的样子，它们嵌于对程序片（applet）的描述内容中：
<applet code=Counter4 width=600 height=600>
<param name=size value="20">
</applet>
其中，param，name和value是所有Web页都适用的关键字。name是指程序中对参数的一种引用称谓，value可以是任何字串（并不仅仅是解析成一个数字的东西）。
我们注意到对数组s长度的判断是在init()内部完成的，它没有作为s的内嵌定义的一部分提供。换言之，不可将下述代码作为类定义的一部分使用（应该位于任何方法的外部）：
inst size = Integer.parseInt(getParameter("Size"));
Ticker[] s = new Ticker[size]
可把它编译出来，但会在运行期得到一个空指针违例。但若将getParameter()初始化移入init()，则可正常工作。程序片框架会进行必要的启动工作，以便在进入init()前收集好一些参数。
此外，上述代码被同时设置成一个程序片和一个应用（程序）。在它是应用程序的情况下，size参数可从命令行里提取出来（否则就提供一个默认的值）。
数组的长度建好以后，就可以创建新的Ticker对象；作为Ticker构建器的一部分，用于每个Ticker的按钮和文本字段就会加入程序片。
按下Start按钮后，会在整个Ticker数组里遍历，并为每个Ticker调用start()。记住，start()会进行必要的线程初始化工作，然后为那个线程调用run()。
ToggleL监视器只是简单地切换Ticker中的标记，一旦对应线程以后需要修改这个标记，它会作出相应的反应。
这个例子的一个好处是它使我们能够方便地创建由单独子任务构成的大型集合，并以监视它们的行为。在这种情况下，我们会发现随着子任务数量的增多，机器显示出来的数字可能会出现更大的分歧，这是由于为线程提供服务的方式造成的。
亦可试着体验一下sleep(100)在Ticker.run()中的重要作用。若删除sleep()，那么在按下一个切换按钮前，情况仍然会进展良好。按下按钮以后，那个特定的线程就会出现一个失败的runFlag，而且run()会深深地陷入一个无限循环——很难在多任务处理期间中止退出。因此，程序对用户操作的反应灵敏度会大幅度降低。
14.1.5 Daemon线程
“Daemon”线程的作用是在程序的运行期间于后台提供一种“常规”服务，但它并不属于程序的一个基本部分。因此，一旦所有非 Daemon线程完成，程序也会中止运行。相反，假若有任何非Daemon线程仍在运行（比如还有一个正在运行main()的线程），则程序的运行不会中止。
通过调用isDaemon()，可调查一个线程是不是一个Daemon，而且能用setDaemon()打开或者关闭一个线程的Daemon状态。如果是一个Daemon线程，那么它创建的任何线程也会自动具备Daemon属性。
下面这个例子演示了Daemon线程的用法：
//: Daemons.java
// Daemonic behavior
import java.io.*;
class Daemon extends Thread {
private static final int SIZE = 10;
private Thread[] t = new Thread[SIZE];
public Daemon() {
setDaemon(true);
start();
}
public void run() {
for(int i = 0; i < SIZE; i++)
t[i] = new DaemonSpawn(i);
for(int i = 0; i < SIZE; i++)
System.out.println(
"t[" + i + "].isDaemon() = "
+ t[i].isDaemon());
while(true)
yield();
}
}
class DaemonSpawn extends Thread {
public DaemonSpawn(int i) {
System.out.println(
"DaemonSpawn " + i + " started");
start();
}
public void run() {
while(true)
yield();
}
}
public class Daemons {
public static void main(String[] args) {
Thread d = new Daemon();
System.out.println(
"d.isDaemon() = " + d.isDaemon());
// Allow the daemon threads to finish
// their startup processes:
BufferedReader stdin =
new BufferedReader(
new InputStreamReader(System.in));
System.out.println("Waiting for CR");
try {
stdin.readLine();
} catch(IOException e) {}
}
} ///:~
Daemon线程可将自己的Daemon标记设置成“真”，然后产生一系列其他线程，而且认为它们也具有Daemon属性。随后，它进入一个无限循环，在其中调用yield()，放弃对其他进程的控制。在这个程序早期的一个版本中，无限循环会使int计数器增值，但会使整个程序都好象陷入停顿状态。换用yield()后，却可使程序充满“活力”，不会使人产生停滞或反应迟钝的感觉。
一旦main()完成自己的工作，便没有什么能阻止程序中断运行，因为这里运行的只有Daemon线程。所以能看到启动所有Daemon线程后显示出来的结果，System.in也进行了相应的设置，使程序中断前能等待一个回车。如果不进行这样的设置，就只能看到创建Daemon线程的一部分结果（试试将readLine()代码换成不同长度的sleep()调用，看看会有什么表现）。
可将单线程程序想象成一种孤立的实体，它能遍历我们的问题空间，而且一次只能做一件事情。由于只有一个实体，所以永远不必担心会有两个实体同时试图使用相同的资源，就象两个人同时都想停到一个车位，同时都想通过一扇门，甚至同时发话。
进入多线程环境后，它们则再也不是孤立的。可能会有两个甚至更多的线程试图同时同一个有限的资源。必须对这种潜在资源冲突进行预防，否则就可能发生两个线程同时访问一个银行帐号，打印到同一台计算机，以及对同一个值进行调整等等。
14.2.1 资源访问的错误方法
现在考虑换成另一种方式来使用本章频繁见到的计数器。在下面的例子中，每个线程都包含了两个计数器，它们在run()里增值以及显示。除此以外，我们使用了Watcher类的另一个线程。它的作用是监视计数器，检查它们是否保持相等。这表面是一项无意义的行动，因为如果查看代码，就会发现计数器肯定是相同的。但实际情况却不一定如此。下面是程序的第一个版本：
//: Sharing1.java
// Problems with resource sharing while threading
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
class TwoCounter extends Thread {
private boolean started = false;
private TextField
t1 = new TextField(5),
t2 = new TextField(5);
private Label l =
new Label("count1 == count2");
private int count1 = 0, count2 = 0;
// Add the display components as a panel
// to the given container:
public TwoCounter(Container c) {
Panel p = new Panel();
p.add(t1);
p.add(t2);
p.add(l);
c.add(p);
}
public void start() {
if(!started) {
started = true;
super.start();
}
}
public void run() {
while (true) {
t1.setText(Integer.toString(count1++));
t2.setText(Integer.toString(count2++));
try {
sleep(500);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
public void synchTest() {
Sharing1.incrementAccess();
if(count1 != count2)
l.setText("Unsynched");
}
}
class Watcher extends Thread {
private Sharing1 p;
public Watcher(Sharing1 p) {
this.p = p;
start();
}
public void run() {
while(true) {
for(int i = 0; i < p.s.length; i++)
p.s[i].synchTest();
try {
sleep(500);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
}
public class Sharing1 extends Applet {
TwoCounter[] s;
private static int accessCount = 0;
private static TextField aCount =
new TextField("0", 10);
public static void incrementAccess() {
accessCount++;
aCount.setText(Integer.toString(accessCount));
}
private Button
start = new Button("Start"),
observer = new Button("Observe");
private boolean isApplet = true;
private int numCounters = 0;
private int numObservers = 0;
public void init() {
if(isApplet) {
numCounters =
Integer.parseInt(getParameter("size"));
numObservers =
Integer.parseInt(
getParameter("observers"));
}
s = new TwoCounter[numCounters];
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i] = new TwoCounter(this);
Panel p = new Panel();
start.addActionListener(new StartL());
p.add(start);
observer.addActionListener(new ObserverL());
p.add(observer);
p.add(new Label("Access Count"));
p.add(aCount);
add(p);
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i].start();
}
}
class ObserverL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
for(int i = 0; i < numObservers; i++)
new Watcher(Sharing1.this);
}
}
public static void main(String[] args) {
Sharing1 applet = new Sharing1();
// This isn't an applet, so set the flag and
// produce the parameter values from args:
applet.isApplet = false;
applet.numCounters =
(args.length == 0 ? 5 :
Integer.parseInt(args[0]));
applet.numObservers =
(args.length < 2 ? 5 :
Integer.parseInt(args[1]));
Frame aFrame = new Frame("Sharing1");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e){
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(350, applet.numCounters *100);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
和往常一样，每个计数器都包含了自己的显示组件：两个文本字段以及一个标签。根据它们的初始值，可知道计数是相同的。这些组件在TwoCounter构建器加入Container。由于这个线程是通过用户的一个“按下按钮”操作启动的，所以start()可能被多次调用。但对一个线程来说，对Thread.start()的多次调用是非法的（会产生违例）。在started标记和过载的start()方法中，大家可看到针对这一情况采取的防范措施。
在run()中，count1和count2的增值与显示方式表面上似乎能保持它们完全一致。随后会调用sleep()；若没有这个调用，程序便会出错，因为那会造成CPU难于交换任务。
synchTest()方法采取的似乎是没有意义的行动，它检查count1是否等于count2；如果不等，就把标签设为“Unsynched”（不同步）。但是首先，它调用的是类Sharing1的一个静态成员，以便增值和显示一个访问计数器，指出这种检查已成功进行了多少次（这样做的理由会在本例的其他版本中变得非常明显）。
Watcher类是一个线程，它的作用是为处于活动状态的所有TwoCounter对象都调用synchTest()。其间，它会对Sharing1对象中容纳的数组进行遍历。可将Watcher想象成它掠过TwoCounter对象的肩膀不断地“偷看”。
Sharing1包含了TwoCounter对象的一个数组，它通过init()进行初始化，并在我们按下“start”按钮后作为线程启动。以后若按下“Observe”（观察）按钮，就会创建一个或者多个观察器，并对毫不设防的TwoCounter进行调查。
注意为了让它作为一个程序片在浏览器中运行，Web页需要包含下面这几行：
<applet code=Sharing1 width=650 height=500>
<param name=size value="20">
<param name=observers value="1">
</applet>
可自行改变宽度、高度以及参数，根据自己的意愿进行试验。若改变了size和observers，程序的行为也会发生变化。我们也注意到，通过从命令行接受参数（或者使用默认值），它被设计成作为一个独立的应用程序运行。
下面才是最让人“不可思议”的。在TwoCounter.run()中，无限循环只是不断地重复相邻的行：
t1.setText(Integer.toString(count1++));
t2.setText(Integer.toString(count2++));
（和“睡眠”一样，不过在这里并不重要）。但在程序运行的时候，你会发现count1和count2被“观察”（用Watcher观察）的次数是不相等的！这是由线程的本质造成的——它们可在任何时候挂起（暂停）。所以在上述两行的执行时刻之间，有时会出现执行暂停现象。同时，Watcher线程也正好跟随着进来，并正好在这个时候进行比较，造成计数器出现不相等的情况。
本例揭示了使用线程时一个非常基本的问题。我们跟无从知道一个线程什么时候运行。想象自己坐在一张桌子前面，桌上放有一把叉子，准备叉起自己的最后一块食物。当叉子要碰到食物时，食物却突然消失了（因为这个线程已被挂起，同时另一个线程进来“偷”走了食物）。这便是我们要解决的问题。
有的时候，我们并不介意一个资源在尝试使用它的时候是否正被访问（食物在另一些盘子里）。但为了让多线程机制能够正常运转，需要采取一些措施来防止两个线程访问相同的资源——至少在关键的时期。
为防止出现这样的冲突，只需在线程使用一个资源时为其加锁即可。访问资源的第一个线程会其加上锁以后，其他线程便不能再使用那个资源，除非被解锁。如果车子的前座是有限的资源，高喊“这是我的！”的孩子会主张把它锁起来。
14.2.2 Java如何共享资源
对一种特殊的资源——对象中的内存——Java提供了内建的机制来防止它们的冲突。由于我们通常将数据元素设为从属于private（私有）类，然后只通过方法访问那些内存，所以只需将一个特定的方法设为synchronized（同步的），便可有效地防止冲突。在任何时刻，只可有一个线程调用特定对象的一个synchronized方法（尽管那个线程可以调用多个对象的同步方法）。下面列出简单的synchronized方法：
synchronized void f() { /* ... */ }
synchronized void g() { /* ... */ }
每个对象都包含了一把锁（也叫作“监视器”），它自动成为对象的一部分（不必为此写任何特殊的代码）。调用任何synchronized方法时，对象就会被锁定，不可再调用那个对象的其他任何synchronized方法，除非第一个方法完成了自己的工作，并解除锁定。在上面的例子中，如果为一个对象调用f()，便不能再为同样的对象调用g()，除非f()完成并解除锁定。因此，一个特定对象的所有synchronized方法都共享着一把锁，而且这把锁能防止多个方法对通用内存同时进行写操作（比如同时有多个线程）。
每个类也有自己的一把锁（作为类的Class对象的一部分），所以synchronized static方法可在一个类的范围内被相互间锁定起来，防止与static数据的接触。
注意如果想保护其他某些资源不被多个线程同时访问，可以强制通过synchronized方访问那些资源。
装备了这个新关键字后，我们能够采取的方案就更灵活了：可以只为TwoCounter中的方法简单地使用synchronized关键字。下面这个例子是对前例的改版，其中加入了新的关键字：
//: Sharing2.java
// Using the synchronized keyword to prevent
// multiple access to a particular resource.
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
class TwoCounter2 extends Thread {
private boolean started = false;
private TextField
t1 = new TextField(5),
t2 = new TextField(5);
private Label l =
new Label("count1 == count2");
private int count1 = 0, count2 = 0;
public TwoCounter2(Container c) {
Panel p = new Panel();
p.add(t1);
p.add(t2);
p.add(l);
c.add(p);
}
public void start() {
if(!started) {
started = true;
super.start();
}
}
public synchronized void run() {
while (true) {
t1.setText(Integer.toString(count1++));
t2.setText(Integer.toString(count2++));
try {
sleep(500);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
public synchronized void synchTest() {
Sharing2.incrementAccess();
if(count1 != count2)
l.setText("Unsynched");
}
}
class Watcher2 extends Thread {
private Sharing2 p;
public Watcher2(Sharing2 p) {
this.p = p;
start();
}
public void run() {
while(true) {
for(int i = 0; i < p.s.length; i++)
p.s[i].synchTest();
try {
sleep(500);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
}
public class Sharing2 extends Applet {
TwoCounter2[] s;
private static int accessCount = 0;
private static TextField aCount =
new TextField("0", 10);
public static void incrementAccess() {
accessCount++;
aCount.setText(Integer.toString(accessCount));
}
private Button
start = new Button("Start"),
observer = new Button("Observe");
private boolean isApplet = true;
private int numCounters = 0;
private int numObservers = 0;
public void init() {
if(isApplet) {
numCounters =
Integer.parseInt(getParameter("size"));
numObservers =
Integer.parseInt(
getParameter("observers"));
}
s = new TwoCounter2[numCounters];
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i] = new TwoCounter2(this);
Panel p = new Panel();
start.addActionListener(new StartL());
p.add(start);
observer.addActionListener(new ObserverL());
p.add(observer);
p.add(new Label("Access Count"));
p.add(aCount);
add(p);
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i].start();
}
}
class ObserverL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
for(int i = 0; i < numObservers; i++)
new Watcher2(Sharing2.this);
}
}
public static void main(String[] args) {
Sharing2 applet = new Sharing2();
// This isn't an applet, so set the flag and
// produce the parameter values from args:
applet.isApplet = false;
applet.numCounters =
(args.length == 0 ? 5 :
Integer.parseInt(args[0]));
applet.numObservers =
(args.length < 2 ? 5 :
Integer.parseInt(args[1]));
Frame aFrame = new Frame("Sharing2");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e){
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(350, applet.numCounters *100);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
我们注意到无论run()还是synchTest()都是“同步的”。如果只同步其中的一个方法，那么另一个就可以自由忽视对象的锁定，并可无碍地调用。所以必须记住一个重要的规则：对于访问某个关键共享资源的所有方法，都必须把它们设为synchronized，否则就不能正常地工作。
现在又遇到了一个新问题。Watcher2永远都不能看到正在进行的事情，因为整个run()方法已设为“同步”。而且由于肯定要为每个对象运行run()，所以锁永远不能打开，而synchTest()永远不会得到调用。之所以能看到这一结果，是因为accessCount根本没有变化。
为解决这个问题，我们能采取的一个办法是只将run()中的一部分代码隔离出来。想用这个办法隔离出来的那部分代码叫作“关键区域”，而且要用不同的方式来使用synchronized关键字，以设置一个关键区域。Java通过“同步块”提供对关键区域的支持；这一次，我们用synchronized关键字指出对象的锁用于对其中封闭的代码进行同步。如下所示： synchronized(syncObject) { // This code can be accessed by only // one thread at a time, assuming all // threads respect syncObject's lock }
在能进入同步块之前，必须在synchObject上取得锁。如果已有其他线程取得了这把锁，块便不能进入，必须等候那把锁被释放。 可从整个run()中删除synchronized关键字，换成用一个同步块包围两个关键行，从而完成对Sharing2例子的修改。但什么对象应作为锁来使用呢？那个对象已由synchTest()标记出来了——也就是当前对象（this）！所以修改过的run()方法象下面这个样子：
public void run() {
while (true) {
synchronized(this) {
t1.setText(Integer.toString(count1++));
t2.setText(Integer.toString(count2++));
}
try {
sleep(500);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
这是必须对Sharing2.java作出的唯一修改，我们会看到尽管两个计数器永远不会脱离同步（取决于允许Watcher什么时候检查它们），但在run()执行期间，仍然向Watcher提供了足够的访问权限。
当然，所有同步都取决于程序员是否勤奋：要访问共享资源的每一部分代码都必须封装到一个适当的同步块里。
由于要为同样的数据编写两个方法，所以无论如何都不会给人留下效率很高的印象。看来似乎更好的一种做法是将所有方法都设为自动同步，并完全消除synchronized关键字（当然，含有synchronized run()的例子显示出这样做是很不通的）。但它也揭示出获取一把锁并非一种“廉价”方案——为一次方法调用付出的代价（进入和退出方法，不执行方法主体）至少要累加到四倍，而且根据我们的具体现方案，这一代价还有可能变得更高。所以假如已知一个方法不会造成冲突，最明智的做法便是撤消其中的synchronized关键字。
14.2.3 回顾Java Beans
我们现在已理解了同步，接着可换从另一个角度来考察Java Beans。无论什么时候创建了一个Bean，就必须假定它要在一个多线程的环境中运行。这意味着：
(1) 只要可行，Bean的所有公共方法都应同步。当然，这也带来了“同步”在运行期间的开销。若特别在意这个问题，在关键区域中不会造成问题的方法就可保留为“不同步”，但注意这通常都不是十分容易判断。有资格的方法倾向于规模很小（如下例的getCircleSize()）以及／或者“微小”。也就是说，这个方法调用在如此少的代码片里执行，以至于在执行期间对象不能改变。如果将这种方法设为“不同步”，可能对程序的执行速度不会有明显的影响。可能也将一个Bean的所有public方法都设为synchronized，并只有在保证特别必要、而且会造成一个差异的情况下，才将synchronized关键字删去。
(2) 如果将一个多造型事件送给一系列对那个事件感兴趣的“听众”，必须假在列表中移动的时候可以添加或者删除。
第一点很容易处理，但第二点需要考虑更多的东西。让我们以前一章提供的BangBean.java为例。在那个例子中，我们忽略了synchronized关键字（那时还没有引入呢），并将造型设为单造型，从而回避了多线程的问题。在下面这个修改过的版本中，我们使其能在多线程环境中工作，并为事件采用了多造型技术：
//: BangBean2.java
// You should write your Beans this way so they
// can run in a multithreaded environment.
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.util.*;
import java.io.*;
public class BangBean2 extends Canvas
implements Serializable {
private int xm, ym;
private int cSize = 20; // Circle size
private String text = "Bang!";
private int fontSize = 48;
private Color tColor = Color.red;
private Vector actionListeners = new Vector();
public BangBean2() {
addMouseListener(new ML());
addMouseMotionListener(new MM());
}
public synchronized int getCircleSize() {
return cSize;
}
public synchronized void
setCircleSize(int newSize) {
cSize = newSize;
}
public synchronized String getBangText() {
return text;
}
public synchronized void
setBangText(String newText) {
text = newText;
}
public synchronized int getFontSize() {
return fontSize;
}
public synchronized void
setFontSize(int newSize) {
fontSize = newSize;
}
public synchronized Color getTextColor() {
return tColor;
}
public synchronized void
setTextColor(Color newColor) {
tColor = newColor;
}
public void paint(Graphics g) {
g.setColor(Color.black);
g.drawOval(xm - cSize/2, ym - cSize/2,
cSize, cSize);
}
// This is a multicast listener, which is
// more typically used than the unicast
// approach taken in BangBean.java:
public synchronized void addActionListener (
ActionListener l) {
actionListeners.addElement(l);
}
public synchronized void removeActionListener(
ActionListener l) {
actionListeners.removeElement(l);
}
// Notice this isn't synchronized:
public void notifyListeners() {
ActionEvent a =
new ActionEvent(BangBean2.this,
ActionEvent.ACTION_PERFORMED, null);
Vector lv = null;
// Make a copy of the vector in case someone
// adds a listener while we're
// calling listeners:
synchronized(this) {
lv = (Vector)actionListeners.clone();
}
// Call all the listener methods:
for(int i = 0; i < lv.size(); i++) {
ActionListener al =
(ActionListener)lv.elementAt(i);
al.actionPerformed(a);
}
}
class ML extends MouseAdapter {
public void mousePressed(MouseEvent e) {
Graphics g = getGraphics();
g.setColor(tColor);
g.setFont(
new Font(
"TimesRoman", Font.BOLD, fontSize));
int width =
g.getFontMetrics().stringWidth(text);
g.drawString(text,
(getSize().width - width) /2,
getSize().height/2);
g.dispose();
notifyListeners();
}
}
class MM extends MouseMotionAdapter {
public void mouseMoved(MouseEvent e) {
xm = e.getX();
ym = e.getY();
repaint();
}
}
// Testing the BangBean2:
public static void main(String[] args) {
BangBean2 bb = new BangBean2();
bb.addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent e){
System.out.println("ActionEvent" + e);
}
});
bb.addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent e){
System.out.println("BangBean2 action");
}
});
bb.addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent e){
System.out.println("More action");
}
});
Frame aFrame = new Frame("BangBean2 Test");
aFrame.addWindowListener(new WindowAdapter(){
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(bb, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(300,300);
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
很容易就可以为方法添加synchronized。但注意在addActionListener()和removeActionListener()中，现在添加了ActionListener，并从一个Vector中移去，所以能够根据自己愿望使用任意多个。
我们注意到，notifyListeners()方法并未设为“同步”。可从多个线程中发出对这个方法的调用。另外，在对notifyListeners()调用的中途，也可能发出对addActionListener()和removeActionListener()的调用。这显然会造成问题，因为它否定了Vector actionListeners。为缓解这个问题，我们在一个synchronized从句中“克隆”了Vector，并对克隆进行了否定。这样便可在不影响notifyListeners()的前提下，对Vector进行操纵。
paint()方法也没有设为“同步”。与单纯地添加自己的方法相比，决定是否对过载的方法进行同步要困难得多。在这个例子中，无论paint()是否“同步”，它似乎都能正常地工作。但必须考虑的问题包括：
(1) 方法会在对象内部修改“关键”变量的状态吗？为判断一个变量是否“关键”，必须知道它是否会被程序中的其他线程读取或设置（就目前的情况看，读取或设置几乎肯定是通过“同步”方法进行的，所以可以只对它们进行检查）。对paint()的情况来说，不会发生任何修改。
(2) 方法要以这些“关键”变量的状态为基础吗？如果一个“同步”方法修改了一个变量，而我们的方法要用到这个变量，那么一般都愿意把自己的方法也设为“同步”。基于这一前提，大家可观察到cSize由“同步”方法进行了修改，所以paint()应当是“同步”的。但在这里，我们可以问：“假如cSize在paint()执行期间发生了变化，会发生的最糟糕的事情是什么呢？”如果发现情况不算太坏，而且仅仅是暂时的效果，那么最好保持paint()的“不同步”状态，以避免同步方法调用带来的额外开销。
(3) 要留意的第三条线索是paint()基础类版本是否“同步”，在这里它不是同步的。这并不是一个非常严格的参数，仅仅是一条“线索”。比如在目前的情况下，通过同步方法（好cSize）改变的一个字段已合成到paint()公式里，而且可能已改变了情况。但请注意，synchronized不能继承——也就是说，假如一个方法在基础类中是“同步”的，那么在衍生类过载版本中，它不会自动进入“同步”状态。
TestBangBean2中的测试代码已在前一章的基础上进行了修改，已在其中加入了额外的“听众”，从而演示了BangBean2的多造型能力。
一个线程可以有四种状态：
(1) 新（New）：线程对象已经创建，但尚未启动，所以不可运行。
(2) 可运行（Runnable）：意味着一旦时间分片机制有空闲的CPU周期提供给一个线程，那个线程便可立即开始运行。因此，线程可能在、也可能不在运行当中，但一旦条件许可，没有什么能阻止它的运行——它既没有“死”掉，也未被“堵塞”。
(3) 死（Dead）：从自己的run()方法中返回后，一个线程便已“死”掉。亦可调用stop()令其死掉，但会产生一个违例——属于 Error的一个子类（也就是说，我们通常不捕获它）。记住一个违例的“掷”出应当是一个特殊事件，而不是正常程序运行的一部分。所以不建议你使用stop()（在Java 1.2则是坚决反对）。另外还有一个destroy()方法（它永远不会实现），应该尽可能地避免调用它，因为它非常武断，根本不会解除对象的锁定。
(4) 堵塞（Blocked）：线程可以运行，但有某种东西阻碍了它。若线程处于堵塞状态，调度机制可以简单地跳过它，不给它分配任何CPU时间。除非线程再次进入“可运行”状态，否则不会采取任何操作。
14.3.1 为何会堵塞
堵塞状态是前述四种状态中最有趣的，值得我们作进一步的探讨。线程被堵塞可能是由下述五方面的原因造成的：
(1) 调用sleep(毫秒数)，使线程进入“睡眠”状态。在规定的时间内，这个线程是不会运行的。
(2) 用suspend()暂停了线程的执行。除非线程收到resume()消息，否则不会返回“可运行”状态。
(3) 用wait()暂停了线程的执行。除非线程收到nofify()或者notifyAll()消息，否则不会变成“可运行”（是的，这看起来同原因2非常相象，但有一个明显的区别是我们马上要揭示的）。
(4) 线程正在等候一些IO（输入输出）操作完成。
(5) 线程试图调用另一个对象的“同步”方法，但那个对象处于锁定状态，暂时无法使用。
亦可调用yield()（Thread类的一个方法）自动放弃CPU，以便其他线程能够运行。然而，假如调度机制觉得我们的线程已拥有足够的时间，并跳转到另一个线程，就会发生同样的事情。也就是说，没有什么能防止调度机制重新启动我们的线程。线程被堵塞后，便有一些原因造成它不能继续运行。
下面这个例子展示了进入堵塞状态的全部五种途径。它们全都存在于名为Blocking.java的一个文件中，但在这儿采用散落的片断进行解释（大家可注意到片断前后的“Continued”以及“Continuing”标志。利用第17章介绍的工具，可将这些片断连结到一起）。首先让我们看看基本的框架：
//: Blocking.java
// Demonstrates the various ways a thread
// can be blocked.
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
import java.io.*;
//////////// The basic framework ///////////
class Blockable extends Thread {
private Peeker peeker;
protected TextField state = new TextField(40);
protected int i;
public Blockable(Container c) {
c.add(state);
peeker = new Peeker(this, c);
}
public synchronized int read() { return i; }
protected synchronized void update() {
state.setText(getClass().getName()
+ " state: i = " + i);
}
public void stopPeeker() {
// peeker.stop(); Deprecated in Java 1.2
peeker.terminate(); // The preferred approach
}
}
class Peeker extends Thread {
private Blockable b;
private int session;
private TextField status = new TextField(40);
private boolean stop = false;
public Peeker(Blockable b, Container c) {
c.add(status);
this.b = b;
start();
}
public void terminate() { stop = true; }
public void run() {
while (!stop) {
status.setText(b.getClass().getName()
+ " Peeker " + (++session)
+ "; value = " + b.read());
try {
sleep(100);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
} ///:Continued
Blockable类打算成为本例所有类的一个基础类。一个Blockable对象包含了一个名为state的TextField（文本字段），用于显示出对象有关的信息。用于显示这些信息的方法叫作update()。我们发现它用getClass.getName()来产生类名，而不是仅仅把它打印出来；这是由于update(0不知道自己为其调用的那个类的准确名字，因为那个类是从Blockable衍生出来的。 在Blockable中，变动指示符是一个int i；衍生类的run()方法会为其增值。
针对每个Bloackable对象，都会启动Peeker类的一个线程。Peeker的任务是调用read()方法，检查与自己关联的Blockable对象，看看i是否发生了变化，最后用它的status文本字段报告检查结果。注意read()和update()都是同步的，要求对象的锁定能自由解除，这一点非常重要。
这个程序的第一项测试是用sleep()作出的：
///:Continuing
///////////// Blocking via sleep() ///////////
class Sleeper1 extends Blockable {
public Sleeper1(Container c) { super(c); }
public synchronized void run() {
while(true) {
i++;
update();
try {
sleep(1000);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
}
class Sleeper2 extends Blockable {
public Sleeper2(Container c) { super(c); }
public void run() {
while(true) {
change();
try {
sleep(1000);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
public synchronized void change() {
i++;
update();
}
} ///:Continued
在Sleeper1中，整个run()方法都是同步的。我们可看到与这个对象关联在一起的Peeker可以正常运行，直到我们启动线程为止，随后Peeker便会完全停止。这正是“堵塞”的一种形式：因为Sleeper1.run()是同步的，而且一旦线程启动，它就肯定在run()内部，方法永远不会放弃对象锁定，造成Peeker线程的堵塞。
Sleeper2通过设置不同步的运行，提供了一种解决方案。只有change()方法才是同步的，所以尽管run()位于sleep()内部，Peeker仍然能访问自己需要的同步方法——read()。在这里，我们可看到在启动了Sleeper2线程以后，Peeker会持续运行下去。
这个例子接下来的一部分引入了“挂起”或者“暂停”（Suspend）的概述。Thread类提供了一个名为suspend()的方法，可临时中止线程；以及一个名为resume()的方法，用于从暂停处开始恢复线程的执行。显然，我们可以推断出resume()是由暂停线程外部的某个线程调用的。在这种情况下，需要用到一个名为Resumer（恢复器）的独立类。演示暂停／恢复过程的每个类都有一个相关的恢复器。如下所示：
///:Continuing
/////////// Blocking via suspend() ///////////
class SuspendResume extends Blockable {
public SuspendResume(Container c) {
super(c);
new Resumer(this);
}
}
class SuspendResume1 extends SuspendResume {
public SuspendResume1(Container c) { super(c);}
public synchronized void run() {
while(true) {
i++;
update();
suspend(); // Deprecated in Java 1.2
}
}
}
class SuspendResume2 extends SuspendResume {
public SuspendResume2(Container c) { super(c);}
public void run() {
while(true) {
change();
suspend(); // Deprecated in Java 1.2
}
}
public synchronized void change() {
i++;
update();
}
}
class Resumer extends Thread {
private SuspendResume sr;
public Resumer(SuspendResume sr) {
this.sr = sr;
start();
}
public void run() {
while(true) {
try {
sleep(1000);
} catch (InterruptedException e){}
sr.resume(); // Deprecated in Java 1.2
}
}
} ///:Continued
SuspendResume1也提供了一个同步的run()方法。同样地，当我们启动这个线程以后，就会发现与它关联的Peeker进入“堵塞”状态，等候对象锁被释放，但那永远不会发生。和往常一样，这个问题在SuspendResume2里得到了解决，它并不同步整个run()方法，而是采用了一个单独的同步change()方法。
对于Java 1.2，大家应注意suspend()和resume()已获得强烈反对，因为suspend()包含了对象锁，所以极易出现“死锁”现象。换言之，很容易就会看到许多被锁住的对象在傻乎乎地等待对方。这会造成整个应用程序的“凝固”。尽管在一些老程序中还能看到它们的踪迹，但在你写自己的程序时，无论如何都应避免。本章稍后就会讲述正确的方案是什么。
通过前两个例子的实践，我们知道无论sleep()还是suspend()都不会在自己被调用的时候解除锁定。需要用到对象锁时，请务必注意这个问题。在另一方面，wait()方法在被调用时却会解除锁定，这意味着可在执行wait()期间调用线程对象中的其他同步方法。但在接着的两个类中，我们看到run()方法都是“同步”的。在wait()期间，Peeker仍然拥有对同步方法的完全访问权限。这是由于wait()在挂起内部调用的方法时，会解除对象的锁定。
我们也可以看到wait()的两种形式。第一种形式采用一个以毫秒为单位的参数，它具有与sleep()中相同的含义：暂停这一段规定时间。区别在于在wait()中，对象锁已被解除，而且能够自由地退出wait()，因为一个notify()可强行使时间流逝。
第二种形式不采用任何参数，这意味着wait()会持续执行，直到notify()介入为止。而且在一段时间以后，不会自行中止。 wait()和notify()比较特别的一个地方是这两个方法都属于基础类Object的一部分，不象sleep()，suspend()以及resume()那样属于Thread的一部分。尽管这表面看有点儿奇怪——居然让专门进行线程处理的东西成为通用基础类的一部分——但仔细想想又会释然，因为它们操纵的对象锁也属于每个对象的一部分。因此，我们可将一个wait()置入任何同步方法内部，无论在那个类里是否准备进行涉及线程的处理。事实上，我们能调用wait()的唯一地方是在一个同步的方法或代码块内部。若在一个不同步的方法内调用wait()或者notify()，尽管程序仍然会编译，但在运行它的时候，就会得到一个IllegalMonitorStateException（非法监视器状态违例），而且会出现多少有点莫名其妙的一条消息：“current thread not owner”（当前线程不是所有人”。注意sleep()，suspend()以及resume()都能在不同步的方法内调用，因为它们不需要对锁定进行操作。
只能为自己的锁定调用wait()和notify()。同样地，仍然可以编译那些试图使用错误锁定的代码，但和往常一样会产生同样的IllegalMonitorStateException违例。我们没办法用其他人的对象锁来愚弄系统，但可要求另一个对象执行相应的操作，对它自己的锁进行操作。所以一种做法是创建一个同步方法，令其为自己的对象调用notify()。但在Notifier中，我们会看到一个同步方法内部的notify()：
synchronized(wn2) {
wn2.notify();
}
其中，wn2是类型为WaitNotify2的对象。尽管并不属于WaitNotify2的一部分，这个方法仍然获得了wn2对象的锁定。在这个时候，它为wn2调用notify()是合法的，不会得到IllegalMonitorStateException违例。
///:Continuing
/////////// Blocking via wait() ///////////
class WaitNotify1 extends Blockable {
public WaitNotify1(Container c) { super(c); }
public synchronized void run() {
while(true) {
i++;
update();
try {
wait(1000);
} catch (InterruptedException e){}
}
}
}
class WaitNotify2 extends Blockable {
public WaitNotify2(Container c) {
super(c);
new Notifier(this);
}
public synchronized void run() {
while(true) {
i++;
update();
try {
wait();
} catch (InterruptedException e){}
}
}
}
class Notifier extends Thread {
private WaitNotify2 wn2;
public Notifier(WaitNotify2 wn2) {
this.wn2 = wn2;
start();
}
public void run() {
while(true) {
try {
sleep(2000);
} catch (InterruptedException e){}
synchronized(wn2) {
wn2.notify();
}
}
}
} ///:Continued
若必须等候其他某些条件（从线程外部加以控制）发生变化，同时又不想在线程内一直傻乎乎地等下去，一般就需要用到wait()。wait()允许我们将线程置入“睡眠”状态，同时又“积极”地等待条件发生改变。而且只有在一个notify()或notifyAll()发生变化的时候，线程才会被唤醒，并检查条件是否有变。因此，我们认为它提供了在线程间进行同步的一种手段。
若一个数据流必须等候一些IO活动，便会自动进入“堵塞”状态。在本例下面列出的部分中，有两个类协同通用的Reader以及Writer对象工作（使用Java 1.1的流）。但在测试模型中，会设置一个管道化的数据流，使两个线程相互间能安全地传递数据（这正是使用管道流的目的）。
Sender将数据置入Writer，并“睡眠”随机长短的时间。然而，Receiver本身并没有包括sleep()，suspend()或者wait()方法。但在执行read()的时候，如果没有数据存在，它会自动进入“堵塞”状态。如下所示：
///:Continuing
class Sender extends Blockable { // send
private Writer out;
public Sender(Container c, Writer out) {
super(c);
this.out = out;
}
public void run() {
while(true) {
for(char c = 'A'; c <= 'z'; c++) {
try {
i++;
out.write(c);
state.setText("Sender sent: "
+ (char)c);
sleep((int)(3000 * Math.random()));
} catch (InterruptedException e){}
catch (IOException e) {}
}
}
}
}
class Receiver extends Blockable {
private Reader in;
public Receiver(Container c, Reader in) {
super(c);
this.in = in;
}
public void run() {
try {
while(true) {
i++; // Show peeker it's alive
// Blocks until characters are there:
state.setText("Receiver read: "
+ (char)in.read());
}
} catch(IOException e) { e.printStackTrace();}
}
} ///:Continued
这两个类也将信息送入自己的state字段，并修改i值，使Peeker知道线程仍在运行。
令人惊讶的是，主要的程序片（Applet）类非常简单，这是大多数工作都已置入Blockable框架的缘故。大概地说，我们创建了一个由Blockable对象构成的数组。而且由于每个对象都是一个线程，所以在按下“start”按钮后，它们会采取自己的行动。还有另一个按钮和actionPerformed()从句，用于中止所有Peeker对象。由于Java 1.2“反对”使用Thread的stop()方法，所以可考虑采用这种折衷形式的中止方式。
为了在Sender和Receiver之间建立一个连接，我们创建了一个PipedWriter和一个PipedReader。注意PipedReader in必须通过一个构建器参数同PipedWriterout连接起来。在那以后，我们在out内放进去的所有东西都可从in中提取出来——似乎那些东西是通过一个“管道”传输过去的。随后将in和out对象分别传递给Receiver和Sender构建器；后者将它们当作任意类型的Reader和Writer看待（也就是说，它们被“上溯”造型了）。
Blockable句柄b的数组在定义之初并未得到初始化，因为管道化的数据流是不可在定义前设置好的（对try块的需要将成为障碍）：
///:Continuing
/////////// Testing Everything ///////////
public class Blocking extends Applet {
private Button
start = new Button("Start"),
stopPeekers = new Button("Stop Peekers");
private boolean started = false;
private Blockable[] b;
private PipedWriter out;
private PipedReader in;
public void init() {
out = new PipedWriter();
try {
in = new PipedReader(out);
} catch(IOException e) {}
b = new Blockable[] {
new Sleeper1(this),
new Sleeper2(this),
new SuspendResume1(this),
new SuspendResume2(this),
new WaitNotify1(this),
new WaitNotify2(this),
new Sender(this, out),
new Receiver(this, in)
};
start.addActionListener(new StartL());
add(start);
stopPeekers.addActionListener(
new StopPeekersL());
add(stopPeekers);
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(!started) {
started = true;
for(int i = 0; i < b.length; i++)
b[i].start();
}
}
}
class StopPeekersL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
// Demonstration of the preferred
// alternative to Thread.stop():
for(int i = 0; i < b.length; i++)
b[i].stopPeeker();
}
}
public static void main(String[] args) {
Blocking applet = new Blocking();
Frame aFrame = new Frame("Blocking");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(350,550);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
在init()中，注意循环会遍历整个数组，并为页添加state和peeker.status文本字段。
首次创建好Blockable线程以后，每个这样的线程都会自动创建并启动自己的Peeker。所以我们会看到各个Peeker都在Blockable线程启动之前运行起来。这一点非常重要，因为在Blockable线程启动的时候，部分Peeker会被堵塞，并停止运行。弄懂这一点，将有助于我们加深对“堵塞”这一概念的认识。
14.3.2 死锁
由于线程可能进入堵塞状态，而且由于对象可能拥有“同步”方法——除非同步锁定被解除，否则线程不能访问那个对象——所以一个线程完全可能等候另一个对象，而另一个对象又在等候下一个对象，以此类推。这个“等候”链最可怕的情形就是进入封闭状态——最后那个对象等候的是第一个对象！此时，所有线程都会陷入无休止的相互等待状态，大家都动弹不得。我们将这种情况称为“死锁”。尽管这种情况并非经常出现，但一旦碰到，程序的调试将变得异常艰难。 就语言本身来说，尚未直接提供防止死锁的帮助措施，需要我们通过谨慎的设计来避免。如果有谁需要调试一个死锁的程序，他是没有任何窍门可用的。
为减少出现死锁的可能，Java 1.2作出的一项贡献是“反对”使用Thread的stop()，suspend()，resume()以及destroy()方法。
之所以反对使用stop()，是因为它不安全。它会解除由线程获取的所有锁定，而且如果对象处于一种不连贯状态（“被破坏”），那么其他线程能在那种状态下检查和修改它们。结果便造成了一种微妙的局面，我们很难检查出真正的问题所在。所以应尽量避免使用stop()，应该采用Blocking.java那样的方法，用一个标志告诉线程什么时候通过退出自己的run()方法来中止自己的执行。
如果一个线程被堵塞，比如在它等候输入的时候，那么一般都不能象在Blocking.java中那样轮询一个标志。但在这些情况下，我们仍然不该使用stop()，而应换用由Thread提供的interrupt()方法，以便中止并退出堵塞的代码。
//: Interrupt.java
// The alternative approach to using stop()
// when a thread is blocked
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
class Blocked extends Thread {
public synchronized void run() {
try {
wait(); // Blocks
} catch(InterruptedException e) {
System.out.println("InterruptedException");
}
System.out.println("Exiting run()");
}
}
public class Interrupt extends Applet {
private Button
interrupt = new Button("Interrupt");
private Blocked blocked = new Blocked();
public void init() {
add(interrupt);
interrupt.addActionListener(
new ActionListener() {
public
void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("Button pressed");
if(blocked == null) return;
Thread remove = blocked;
blocked = null; // to release it
remove.interrupt();
}
});
blocked.start();
}
public static void main(String[] args) {
Interrupt applet = new Interrupt();
Frame aFrame = new Frame("Interrupt");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(200,100);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
Blocked.run()内部的wait()会产生堵塞的线程。当我们按下按钮以后，blocked（堵塞）的句柄就会设为null，使垃圾收集器能够将其清除，然后调用对象的interrupt()方法。如果是首次按下按钮，我们会看到线程正常退出。但在没有可供“杀死”的线程以后，看到的便只是按钮被按下而已。
suspend()和resume()方法天生容易发生死锁。调用suspend()的时候，目标线程会停下来，但却仍然持有在这之前获得的锁定。此时，其他任何线程都不能访问锁定的资源，除非被“挂起”的线程恢复运行。对任何线程来说，如果它们想恢复目标线程，同时又试图使用任何一个锁定的资源，就会造成令人难堪的死锁。所以我们不应该使用suspend()和resume()，而应在自己的Thread类中置入一个标志，指出线程应该活动还是挂起。若标志指出线程应该挂起，便用wait()命其进入等待状态。若标志指出线程应当恢复，则用一个notify()重新启动线程。我们可以修改前面的Counter2.java来实际体验一番。尽管两个版本的效果是差不多的，但大家会注意到代码的组织结构发生了很大的变化——为所有“听众”都使用了匿名的内部类，而且Thread是一个内部类。这使得程序的编写稍微方便一些，因为它取消了Counter2.java中一些额外的记录工作。
//: Suspend.java
// The alternative approach to using suspend()
// and resume(), which have been deprecated
// in Java 1.2.
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
public class Suspend extends Applet {
private TextField t = new TextField(10);
private Button
suspend = new Button("Suspend"),
resume = new Button("Resume");
class Suspendable extends Thread {
private int count = 0;
private boolean suspended = false;
public Suspendable() { start(); }
public void fauxSuspend() {
suspended = true;
}
public synchronized void fauxResume() {
suspended = false;
notify();
}
public void run() {
while (true) {
try {
sleep(100);
synchronized(this) {
while(suspended)
wait();
}
} catch (InterruptedException e){}
t.setText(Integer.toString(count++));
}
}
}
private Suspendable ss = new Suspendable();
public void init() {
add(t);
suspend.addActionListener(
new ActionListener() {
public
void actionPerformed(ActionEvent e) {
ss.fauxSuspend();
}
});
add(suspend);
resume.addActionListener(
new ActionListener() {
public
void actionPerformed(ActionEvent e) {
ss.fauxResume();
}
});
add(resume);
}
public static void main(String[] args) {
Suspend applet = new Suspend();
Frame aFrame = new Frame("Suspend");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e){
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(300,100);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
Suspendable中的suspended（已挂起）标志用于开关“挂起”或者“暂停”状态。为挂起一个线程，只需调用fauxSuspend()将标志设为true（真）即可。对标志状态的侦测是在run()内进行的。就象本章早些时候提到的那样，wait()必须设为“同步”（synchronized），使其能够使用对象锁。在fauxResume()中，suspended标志被设为false（假），并调用notify()——由于这会在一个“同步”从句中唤醒wait()，所以fauxResume()方法也必须同步，使其能在调用notify()之前取得对象锁（这样一来，对象锁可由要唤醍的那个wait()使用）。如果遵照本程序展示的样式，可以避免使用wait()和notify()。 Thread的destroy()方法根本没有实现；它类似一个根本不能恢复的suspend()，所以会发生与suspend()一样的死锁问题。然而，这一方法没有得到明确的“反对”，也许会在Java以后的版本（1.2版以后）实现，用于一些可以承受死锁危险的特殊场合。 大家可能会奇怪当初为什么要实现这些现在又被“反对”的方法。之所以会出现这种情况，大概是由于Sun公司主要让技术人员来决定对语言的改动，而不是那些市场销售人员。通常，技术人员比搞销售的更能理解语言的实质。当初犯下了错误以后，也能较为理智地正视它们。这意味着Java能够继续进步，即便这使Java程序员多少感到有些不便。就我自己来说，宁愿面对这些不便之处，也不愿看到语言停滞不前。
线程的优先级（Priority）告诉调试程序该线程的重要程度有多大。如果有大量线程都被堵塞，都在等候运行，调试程序会首先运行具有最高优先级的那个线程。然而，这并不表示优先级较低的线程不会运行（换言之，不会因为存在优先级而导致死锁）。若线程的优先级较低，只不过表示它被准许运行的机会小一些而已。
可用getPriority()方法读取一个线程的优先级，并用setPriority()改变它。在下面这个程序片中，大家会发现计数器的计数速度慢了下来，因为它们关联的线程分配了较低的优先级：
//: Counter5.java
// Adjusting the priorities of threads
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.applet.*;
class Ticker2 extends Thread {
private Button
b = new Button("Toggle"),
incPriority = new Button("up"),
decPriority = new Button("down");
private TextField
t = new TextField(10),
pr = new TextField(3); // Display priority
private int count = 0;
private boolean runFlag = true;
public Ticker2(Container c) {
b.addActionListener(new ToggleL());
incPriority.addActionListener(new UpL());
decPriority.addActionListener(new DownL());
Panel p = new Panel();
p.add(t);
p.add(pr);
p.add(b);
p.add(incPriority);
p.add(decPriority);
c.add(p);
}
class ToggleL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
runFlag = !runFlag;
}
}
class UpL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
int newPriority = getPriority() + 1;
if(newPriority > Thread.MAX_PRIORITY)
newPriority = Thread.MAX_PRIORITY;
setPriority(newPriority);
}
}
class DownL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
int newPriority = getPriority() - 1;
if(newPriority < Thread.MIN_PRIORITY)
newPriority = Thread.MIN_PRIORITY;
setPriority(newPriority);
}
}
public void run() {
while (true) {
if(runFlag) {
t.setText(Integer.toString(count++));
pr.setText(
Integer.toString(getPriority()));
}
yield();
}
}
}
public class Counter5 extends Applet {
private Button
start = new Button("Start"),
upMax = new Button("Inc Max Priority"),
downMax = new Button("Dec Max Priority");
private boolean started = false;
private static final int SIZE = 10;
private Ticker2[] s = new Ticker2[SIZE];
private TextField mp = new TextField(3);
public void init() {
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i] = new Ticker2(this);
add(new Label("MAX_PRIORITY = "
+ Thread.MAX_PRIORITY));
add(new Label("MIN_PRIORITY = "
+ Thread.MIN_PRIORITY));
add(new Label("Group Max Priority = "));
add(mp);
add(start);
add(upMax); add(downMax);
start.addActionListener(new StartL());
upMax.addActionListener(new UpMaxL());
downMax.addActionListener(new DownMaxL());
showMaxPriority();
// Recursively display parent thread groups:
ThreadGroup parent =
s[0].getThreadGroup().getParent();
while(parent != null) {
add(new Label(
"Parent threadgroup max priority = "
+ parent.getMaxPriority()));
parent = parent.getParent();
}
}
public void showMaxPriority() {
mp.setText(Integer.toString(
s[0].getThreadGroup().getMaxPriority()));
}
class StartL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(!started) {
started = true;
for(int i = 0; i < s.length; i++)
s[i].start();
}
}
}
class UpMaxL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
int maxp =
s[0].getThreadGroup().getMaxPriority();
if(++maxp > Thread.MAX_PRIORITY)
maxp = Thread.MAX_PRIORITY;
s[0].getThreadGroup().setMaxPriority(maxp);
showMaxPriority();
}
}
class DownMaxL implements ActionListener {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
int maxp =
s[0].getThreadGroup().getMaxPriority();
if(--maxp < Thread.MIN_PRIORITY)
maxp = Thread.MIN_PRIORITY;
s[0].getThreadGroup().setMaxPriority(maxp);
showMaxPriority();
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter5 applet = new Counter5();
Frame aFrame = new Frame("Counter5");
aFrame.addWindowListener(
new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
aFrame.add(applet, BorderLayout.CENTER);
aFrame.setSize(300, 600);
applet.init();
applet.start();
aFrame.setVisible(true);
}
} ///:~
Ticker采用本章前面构造好的形式，但有一个额外的TextField（文本字段），用于显示线程的优先级；以及两个额外的按钮，用于人为提高及降低优先级。
也要注意yield()的用法，它将控制权自动返回给调试程序（机制）。若不进行这样的处理，多线程机制仍会工作，但我们会发现它的运行速度慢了下来（试试删去对yield()的调用）。亦可调用sleep()，但假若那样做，计数频率就会改由sleep()的持续时间控制，而不是优先级。
Counter5中的init()创建了由10个Ticker2构成的一个数组；它们的按钮以及输入字段（文本字段）由Ticker2构建器置入窗体。Counter5增加了新的按钮，用于启动一切，以及用于提高和降低线程组的最大优先级。除此以外，还有一些标签用于显示一个线程可以采用的最大及最小优先级；以及一个特殊的文本字段，用于显示线程组的最大优先级（在下一节里，我们将全面讨论线程组的问题）。最后，父线程组的优先级也作为标签显示出来。
按下“up”（上）或“down”（下）按钮的时候，会先取得Ticker2当前的优先级，然后相应地提高或者降低。 运行该程序时，我们可注意到几件事情。首先，线程组的默认优先级是5。即使在启动线程之前（或者在创建线程之前，这要求对代码进行适当的修改）将最大优先级降到5以下，每个线程都会有一个5的默认优先级。
最简单的测试是获取一个计数器，将它的优先级降低至1，此时应观察到它的计数频率显著放慢。现在试着再次提高优先级，可以升高回线程组的优先级，但不能再高了。现在将线程组的优先级降低两次。线程的优先级不会改变，但假若试图提高或者降低它，就会发现这个优先级自动变成线程组的优先级。此外，新线程仍然具有一个默认优先级，即使它比组的优先级还要高（换句话说，不要指望利用组优先级来防止新线程拥有比现有的更高的优先级）。
最后，试着提高组的最大优先级。可以发现，这样做是没有效果的。我们只能减少线程组的最大优先级，而不能增大它。
14.4.1 线程组
所有线程都隶属于一个线程组。那可以是一个默认线程组，亦可是一个创建线程时明确指定的组。在创建之初，线程被限制到一个组里，而且不能改变到一个不同的组。每个应用都至少有一个线程从属于系统线程组。若创建多个线程而不指定一个组，它们就会自动归属于系统线程组。
线程组也必须从属于其他线程组。必须在构建器里指定新线程组从属于哪个线程组。若在创建一个线程组的时候没有指定它的归属，则同样会自动成为系统线程组的一名属下。因此，一个应用程序中的所有线程组最终都会将系统线程组作为自己的“父”。 之所以要提出“线程组”的概念，很难从字面上找到原因。这多少为我们讨论的主题带来了一些混乱。一般地说，我们认为是由于“安全”或者“保密”方面的理由才使用线程组的。根据Arnold和Gosling的说法：“线程组中的线程可以修改组内的其他线程，包括那些位于分层结构最深处的。一个线程不能修改位于自己所在组或者下属组之外的任何线程”（注释①）。然而，我们很难判断“修改”在这儿的具体含义是什么。下面这个例子展示了位于一个“叶子组”内的线程能修改它所在线程组树的所有线程的优先级，同时还能为这个“树”内的所有线程都调用一个方法。
①：《The Java Programming Language》第179页。该书由Arnold和Jams Gosling编著，Addison-Wesley于1996年出版
//: TestAccess.java
// How threads can access other threads
// in a parent thread group
public class TestAccess {
public static void main(String[] args) {
ThreadGroup
x = new ThreadGroup("x"),
y = new ThreadGroup(x, "y"),
z = new ThreadGroup(y, "z");
Thread
one = new TestThread1(x, "one"),
two = new TestThread2(z, "two");
}
}
class TestThread1 extends Thread {
private int i;
TestThread1(ThreadGroup g, String name) {
super(g, name);
}
void f() {
i++; // modify this thread
System.out.println(getName() + " f()");
}
}
class TestThread2 extends TestThread1 {
TestThread2(ThreadGroup g, String name) {
super(g, name);
start();
}
public void run() {
ThreadGroup g =
getThreadGroup().getParent().getParent();
g.list();
Thread[] gAll = new Thread[g.activeCount()];
g.enumerate(gAll);
for(int i = 0; i < gAll.length; i++) {
gAll[i].setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);
((TestThread1)gAll[i]).f();
}
g.list();
}
} ///:~
在main()中，我们创建了几个ThreadGroup（线程组），每个都位于不同的“叶”上：x没有参数，只有它的名字（一个String），所以会自动进入“system”（系统）线程组；y位于x下方，而z位于y下方。注意初始化是按照文字顺序进行的，所以代码合法。
有两个线程创建之后进入了不同的线程组。其中，TestThread1没有一个run()方法，但有一个f()，用于通知线程以及打印出一些东西，以便我们知道它已被调用。而TestThread2属于TestThread1的一个子类，它的run()非常详尽，要做许多事情。首先，它获得当前线程所在的线程组，然后利用getParent()在继承树中向上移动两级（这样做是有道理的，因为我想把TestThread2在分级结构中向下移动两级）。随后，我们调用方法activeCount()，查询这个线程组以及所有子线程组内有多少个线程，从而创建由指向Thread的句柄构成的一个数组。enumerate()方法将指向所有这些线程的句柄置入数组gAll里。然后在整个数组里遍历，为每个线程都调用f()方法，同时修改优先级。这样一来，位于一个“叶子”线程组里的线程就修改了位于父线程组的线程。
调试方法list()打印出与一个线程组有关的所有信息，把它们作为标准输出。在我们对线程组的行为进行调查的时候，这样做是相当有好处的。下面是程序的输出：
java.lang.ThreadGroup[name=x,maxpri=10]
Thread[one,5,x]
java.lang.ThreadGroup[name=y,maxpri=10]
java.lang.ThreadGroup[name=z,maxpri=10]
Thread[two,5,z]
one f()
two f()
java.lang.ThreadGroup[name=x,maxpri=10]
Thread[one,1,x]
java.lang.ThreadGroup[name=y,maxpri=10]
java.lang.ThreadGroup[name=z,maxpri=10]
Thread[two,1,z]
list()不仅打印出ThreadGroup或者Thread的类名，也打印出了线程组的名字以及它的最高优先级。对于线程，则打印出它们的名字，并接上线程优先级以及所属的线程组。注意list()会对线程和线程组进行缩排处理，指出它们是未缩排的线程组的“子”。 大家可看到f()是由TestThread2的run()方法调用的，所以很明显，组内的所有线程都是相当脆弱的。然而，我们只能访问那些从自己的system线程组树分支出来的线程，而且或许这就是所谓“安全”的意思。我们不能访问其他任何人的系统线程树。
抛开安全问题不谈，线程组最有用的一个地方就是控制：只需用单个命令即可完成对整个线程组的操作。下面这个例子演示了这一点，并对线程组内优先级的限制进行了说明。括号内的注释数字便于大家比较输出结果：
//: ThreadGroup1.java
// How thread groups control priorities
// of the threads inside them.
public class ThreadGroup1 {
public static void main(String[] args) {
// Get the system thread & print its Info:
ThreadGroup sys =
Thread.currentThread().getThreadGroup();
sys.list(); // (1)
// Reduce the system thread group priority:
sys.setMaxPriority(Thread.MAX_PRIORITY - 1);
// Increase the main thread priority:
Thread curr = Thread.currentThread();
curr.setPriority(curr.getPriority() + 1);
sys.list(); // (2)
// Attempt to set a new group to the max:
ThreadGroup g1 = new ThreadGroup("g1");
g1.setMaxPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
// Attempt to set a new thread to the max:
Thread t = new Thread(g1, "A");
t.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
g1.list(); // (3)
// Reduce g1's max priority, then attempt
// to increase it:
g1.setMaxPriority(Thread.MAX_PRIORITY - 2);
g1.setMaxPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
g1.list(); // (4)
// Attempt to set a new thread to the max:
t = new Thread(g1, "B");
t.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
g1.list(); // (5)
// Lower the max priority below the default
// thread priority:
g1.setMaxPriority(Thread.MIN_PRIORITY + 2);
// Look at a new thread's priority before
// and after changing it:
t = new Thread(g1, "C");
g1.list(); // (6)
t.setPriority(t.getPriority() -1);
g1.list(); // (7)
// Make g2 a child Threadgroup of g1 and
// try to increase its priority:
ThreadGroup g2 = new ThreadGroup(g1, "g2");
g2.list(); // (8)
g2.setMaxPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
g2.list(); // (9)
// Add a bunch of new threads to g2:
for (int i = 0; i < 5; i++)
new Thread(g2, Integer.toString(i));
// Show information about all threadgroups
// and threads:
sys.list(); // (10)
System.out.println("Starting all threads:");
Thread[] all = new Thread[sys.activeCount()];
sys.enumerate(all);
for(int i = 0; i < all.length; i++)
if(!all[i].isAlive())
all[i].start();
// Suspends & Stops all threads in
// this group and its subgroups:
System.out.println("All threads started");
sys.suspend(); // Deprecated in Java 1.2
// Never gets here...
System.out.println("All threads suspended");
sys.stop(); // Deprecated in Java 1.2
System.out.println("All threads stopped");
}
} ///:~
下面的输出结果已进行了适当的编辑，以便用一页能够装下（java.lang.已被删去），而且添加了适当的数字，与前面程序列表中括号里的数字对应：
(1) ThreadGroup[name=system,maxpri=10]
Thread[main,5,system]
(2) ThreadGroup[name=system,maxpri=9]
Thread[main,6,system]
(3) ThreadGroup[name=g1,maxpri=9]
Thread[A,9,g1]
(4) ThreadGroup[name=g1,maxpri=8]
Thread[A,9,g1]
(5) ThreadGroup[name=g1,maxpri=8]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
(6) ThreadGroup[name=g1,maxpri=3]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
Thread[C,6,g1]
(7) ThreadGroup[name=g1,maxpri=3]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
Thread[C,3,g1]
(8) ThreadGroup[name=g2,maxpri=3]
(9) ThreadGroup[name=g2,maxpri=3]
(10)ThreadGroup[name=system,maxpri=9]
Thread[main,6,system]
ThreadGroup[name=g1,maxpri=3]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
Thread[C,3,g1]
ThreadGroup[name=g2,maxpri=3]
Thread[0,6,g2]
Thread[1,6,g2]
Thread[2,6,g2]
Thread[3,6,g2]
Thread[4,6,g2]
Starting all threads:
All threads started
所有程序都至少有一个线程在运行，而且main()采取的第一项行动便是调用Thread的一个static（静态）方法，名为currentThread()。从这个线程开始，线程组将被创建，而且会为结果调用list()。输出如下：
(1) ThreadGroup[name=system,maxpri=10]
Thread[main,5,system]
我们可以看到，主线程组的名字是system，而主线程的名字是main，而且它从属于system线程组。 第二个练习显示出system组的最高优先级可以减少，而且main线程可以增大自己的优先级：
(2) ThreadGroup[name=system,maxpri=9]
Thread[main,6,system]
第三个练习创建一个新的线程组，名为g1；它自动从属于system线程组，因为并没有明确指定它的归属关系。我们在g1内部放置了一个新线程，名为A。随后，我们试着将这个组的最大优先级设到最高的级别，并将A的优先级也设到最高一级。结果如下：
(3) ThreadGroup[name=g1,maxpri=9]
Thread[A,9,g1]
可以看出，不可能将线程组的最大优先级设为高于它的父线程组。 第四个练习将g1的最大优先级降低两级，然后试着把它升至Thread.MAX_PRIORITY。结果如下：
(4) ThreadGroup[name=g1,maxpri=8]
Thread[A,9,g1]
同样可以看出，提高最大优先级的企图是失败的。我们只能降低一个线程组的最大优先级，而不能提高它。此外，注意线程A的优先级并未改变，而且它现在高于线程组的最大优先级。也就是说，线程组最大优先级的变化并不能对现有线程造成影响。 第五个练习试着将一个新线程设为最大优先级。如下所示：
(5) ThreadGroup[name=g1,maxpri=8]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
因此，新线程不能变到比最大线程组优先级还要高的一级。 这个程序的默认线程优先级是6；若新建一个线程，那就是它的默认优先级，而且不会发生变化，除非对优先级进行了特别的处理。练习六将把线程组的最大优先级降至默认线程优先级以下，看看在这种情况下新建一个线程会发生什么事情：
(6) ThreadGroup[name=g1,maxpri=3]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
Thread[C,6,g1]
尽管线程组现在的最大优先级是3，但仍然用默认优先级6来创建新线程。所以，线程组的最大优先级不会影响默认优先级（事实上，似乎没有办法可以设置新线程的默认优先级）。 改变了优先级后，接下来试试将其降低一级，结果如下：
(7) ThreadGroup[name=g1,maxpri=3]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
Thread[C,3,g1]
因此，只有在试图改变优先级的时候，才会强迫遵守线程组最大优先级的限制。 我们在(8)和(9)中进行了类似的试验。在这里，我们创建了一个新的线程组，名为g2，将其作为g1的一个子组，并改变了它的最大优先级。大家可以看到，g2的优先级无论如何都不可能高于g1：
(8) ThreadGroup[name=g2,maxpri=3]
(9) ThreadGroup[name=g2,maxpri=3]
也要注意在g2创建的时候，它会被自动设为g1的线程组最大优先级。 经过所有这些实验以后，整个线程组和线程系统都会被打印出来，如下所示：
(10)ThreadGroup[name=system,maxpri=9]
Thread[main,6,system]
ThreadGroup[name=g1,maxpri=3]
Thread[A,9,g1]
Thread[B,8,g1]
Thread[C,3,g1]
ThreadGroup[name=g2,maxpri=3]
Thread[0,6,g2]
Thread[1,6,g2]
Thread[2,6,g2]
Thread[3,6,g2]
Thread[4,6,g2]
所以由线程组的规则所限，一个子组的最大优先级在任何时候都只能低于或等于它的父组的最大优先级。
本程序的最后一个部分演示了用于整组线程的方法。程序首先遍历整个线程树，并启动每一个尚未启动的线程。例如，system组随后会被挂起（暂停），最后被中止（尽管用suspend()和stop()对整个线程组进行操作看起来似乎很有趣，但应注意这些方法在Java 1.2里都是被“反对”的）。但在挂起system组的同时，也挂起了main线程，而且整个程序都会关闭。所以永远不会达到让线程中止的那一步。实际上，假如真的中止了main线程，它会“掷”出一个ThreadDeath违例，所以我们通常不这样做。由于ThreadGroup是从Object继承的，其中包含了wait()方法，所以也能调用wait(秒数×1000)，令程序暂停运行任意秒数的时间。当然，事前必须在一个同步块里取得对象锁。
ThreadGroup类也提供了suspend()和resume()方法，所以能中止和启动整个线程组和它的所有线程，也能中止和启动它的子组，所有这些只需一个命令即可（再次提醒，suspend()和resume()都是Java 1.2所“反对”的）。 从表面看，线程组似乎有些让人摸不着头脑，但请注意我们很少需要直接使用它们。
14.5 回顾runnable
在本章早些时候，我曾建议大家在将一个程序片或主Frame当作Runnable的实现形式之前，一定要好好地想一想。若采用那种方式，就只能在自己的程序中使用其中的一个线程。这便限制了灵活性，一旦需要用到属于那种类型的多个线程，就会遇到不必要的麻烦。
当然，如果必须从一个类继承，而且想使类具有线程处理能力，则Runnable是一种正确的方案。本章最后一个例子对这一点进行了剖析，制作了一个RunnableCanvas类，用于为自己描绘不同的颜色（Canvas是“画布”的意思）。这个应用被设计成从命令行获得参数值，以决定颜色网格有多大，以及颜色发生变化之间的sleep()有多长。通过运用这些值，大家能体验到线程一些有趣而且可能令人费解的特性：
//: ColorBoxes.java
// Using the Runnable interface
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
class CBox extends Canvas implements Runnable {
private Thread t;
private int pause;
private static final Color[] colors = {
Color.black, Color.blue, Color.cyan,
Color.darkGray, Color.gray, Color.green,
Color.lightGray, Color.magenta,
Color.orange, Color.pink, Color.red,
Color.white, Color.yellow
};
private Color cColor = newColor();
private static final Color newColor() {
return colors[
(int)(Math.random() * colors.length)
];
}
public void paint(Graphics g) {
g.setColor(cColor);
Dimension s = getSize();
g.fillRect(0, 0, s.width, s.height);
}
public CBox(int pause) {
this.pause = pause;
t = new Thread(this);
t.start();
}
public void run() {
while(true) {
cColor = newColor();
repaint();
try {
t.sleep(pause);
} catch(InterruptedException e) {}
}
}
}
public class ColorBoxes extends Frame {
public ColorBoxes(int pause, int grid) {
setTitle("ColorBoxes");
setLayout(new GridLayout(grid, grid));
for (int i = 0; i < grid * grid; i++)
add(new CBox(pause));
addWindowListener(new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
}
public static void main(String[] args) {
int pause = 50;
int grid = 8;
if(args.length > 0)
pause = Integer.parseInt(args[0]);
if(args.length > 1)
grid = Integer.parseInt(args[1]);
Frame f = new ColorBoxes(pause, grid);
f.setSize(500, 400);
f.setVisible(true);
}
} ///:~
ColorBoxes是一个典型的应用（程序），有一个构建器用于设置GUI。这个构建器采用int grid的一个参数，用它设置GridLayout（网格布局），使每一维里都有一个grid单元。随后，它添加适当数量的CBox对象，用它们填充网格，并为每一个都传递pause值。在main()中，我们可看到如何对pause和grid的默认值进行修改（如果用命令行参数传递）。 CBox是进行正式工作的地方。它是从Canvas继承的，并实现了Runnable接口，使每个Canvas也能是一个Thread。记住在实现Runnable的时候，并没有实际产生一个Thread对象，只是一个拥有run()方法的类。因此，我们必须明确地创建一个Thread对象，并将Runnable对象传递给构建器，随后调用start()（在构建器里进行）。在CBox里，这个线程的名字叫作t。 请留意数组colors，它对Color类中的所有颜色进行了列举（枚举）。它在newColor()中用于产生一种随机选择的颜色。当前的单元（格）颜色是cColor。
paint()则相当简单——只是将颜色设为cColor，然后用那种颜色填充整张画布（Canvas）。
在run()中，我们看到一个无限循环，它将cColor设为一种随机颜色，然后调用repaint()把它显示出来。随后，对线程执行sleep()，使其“休眠”由命令行指定的时间长度。
由于这种设计方案非常灵活，而且线程处理同每个Canvas元素都紧密结合在一起，所以在理论上可以生成任意多的线程（但在实际应用中，这要受到JVM能够从容对付的线程数量的限制）。
这个程序也为我们提供了一个有趣的评测基准，因为它揭示了不同JVM机制在速度上造成的戏剧性的差异。
14.5.1 过多的线程
有些时候，我们会发现ColorBoxes几乎陷于停顿状态。在我自己的机器上，这一情况在产生了10×10的网格之后发生了。为什么会这样呢？自然地，我们有理由怀疑AWT对它做了什么事情。所以这里有一个例子能够测试那个猜测，它产生了较少的线程。代码经过了重新组织，使一个Vector实现了Runnable，而且那个Vector容纳了数量众多的色块，并随机挑选一些进行更新。随后，我们创建大量这些Vector对象，数量大致取决于我们挑选的网格维数。结果便是我们得到比色块少得多的线程。所以假如有一个速度的加快，我们就能立即知道，因为前例的线程数量太多了。如下所示：
//: ColorBoxes2.java
// Balancing thread use
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.util.*;
class CBox2 extends Canvas {
private static final Color[] colors = {
Color.black, Color.blue, Color.cyan,
Color.darkGray, Color.gray, Color.green,
Color.lightGray, Color.magenta,
Color.orange, Color.pink, Color.red,
Color.white, Color.yellow
};
private Color cColor = newColor();
private static final Color newColor() {
return colors[
(int)(Math.random() * colors.length)
];
}
void nextColor() {
cColor = newColor();
repaint();
}
public void paint(Graphics g) {
g.setColor(cColor);
Dimension s = getSize();
g.fillRect(0, 0, s.width, s.height);
}
}
class CBoxVector
extends Vector implements Runnable {
private Thread t;
private int pause;
public CBoxVector(int pause) {
this.pause = pause;
t = new Thread(this);
}
public void go() { t.start(); }
public void run() {
while(true) {
int i = (int)(Math.random() * size());
((CBox2)elementAt(i)).nextColor();
try {
t.sleep(pause);
} catch(InterruptedException e) {}
}
}
}
public class ColorBoxes2 extends Frame {
private CBoxVector[] v;
public ColorBoxes2(int pause, int grid) {
setTitle("ColorBoxes2");
setLayout(new GridLayout(grid, grid));
v = new CBoxVector[grid];
for(int i = 0; i < grid; i++)
v[i] = new CBoxVector(pause);
for (int i = 0; i < grid * grid; i++) {
v[i % grid].addElement(new CBox2());
add((CBox2)v[i % grid].lastElement());
}
for(int i = 0; i < grid; i++)
v[i].go();
addWindowListener(new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
}
public static void main(String[] args) {
// Shorter default pause than ColorBoxes:
int pause = 5;
int grid = 8;
if(args.length > 0)
pause = Integer.parseInt(args[0]);
if(args.length > 1)
grid = Integer.parseInt(args[1]);
Frame f = new ColorBoxes2(pause, grid);
f.setSize(500, 400);
f.setVisible(true);
}
} ///:~
在ColorBoxes2中，我们创建了CBoxVector的一个数组，并对其初始化，使其容下各个CBoxVector网格。每个网格都知道自己该“睡眠”多长的时间。随后为每个CBoxVector都添加等量的Cbox2对象，而且将每个Vector都告诉给go()，用它来启动自己的线程。
CBox2类似CBox——能用一种随机选择的颜色描绘自己。但那就是CBox2能够做的全部工作。所有涉及线程的处理都已移至CBoxVector进行。
CBoxVector也可以拥有继承的Thread，并有一个类型为Vector的成员对象。这样设计的好处就是addElement()和elementAt()方法可以获得特定的参数以及返回值类型，而不是只能获得常规Object（它们的名字也可以变得更短）。然而，这里采用的设计表面上看需要较少的代码。除此以外，它会自动保留一个Vector的其他所有行为。由于elementAt()需要大量进行“封闭”工作，用到许多括号，所以随着代码主体的扩充，最终仍有可能需要大量代码。
和以前一样，在我们实现Runnable的时候，并没有获得与Thread配套提供的所有功能，所以必须创建一个新的Thread，并将自己传递给它的构建器，以便正式“启动”——start()——一些东西。大家在CBoxVector构建器和go()里都可以体会到这一点。run()方法简单地选择Vector里的一个随机元素编号，并为那个元素调用nextColor()，令其挑选一种新的随机颜色。
运行这个程序时，大家会发现它确实变得更快，响应也更迅速（比如在中断它的时候，它能更快地停下来）。而且随着网格尺寸的壮 大，它也不会经常性地陷于“停顿”状态。因此，线程的处理又多了一项新的考虑因素：必须随时检查自己有没有“太多的线程”（无论对什么程序和运行平台）。若线程太多，必须试着使用上面介绍的技术，对程序中的线程数量进行“平衡”。如果在一个多线程的程序中遇到了性能上的问题，那么现在有许多因素需要检查：
(1) 对sleep，yield()以及／或者wait()的调用足够多吗？
(2) sleep()的调用时间足够长吗？
(3) 运行的线程数是不是太多？
(4) 试过不同的平台和JVM吗？
象这样的一些问题是造成多线程应用程序的编制成为一种“技术活”的原因之一。
14.6 总结
何时使用多线程技术，以及何时避免用它，这是我们需要掌握的重要课题。骼它的主要目的是对大量任务进行有序的管理。通过多个任务的混合使用，可以更有效地利用计算机资源，或者对用户来说显得更方便。资源均衡的经典问题是在IO等候期间如何利用CPU。至于用户方面的方便性，最经典的问题就是如何在一个长时间的下载过程中监视并灵敏地反应一个“停止”（stop）按钮的按下。 多线程的主要缺点包括：
(1) 等候使用共享资源时造成程序的运行速度变慢。
(2) 对线程进行管理要求的额外CPU开销。
(3) 复杂程度无意义的加大，比如用独立的线程来更新数组内每个元素的愚蠢主意。
(4) 漫长的等待、浪费精力的资源竞争以及死锁等多线程症状。
线程另一个优点是它们用“轻度”执行切换（100条指令的顺序）取代了“重度”进程场景切换（1000条指令）。由于一个进程内的所有线程共享相同的内存空间，所以“轻度”场景切换只改变程序的执行和本地变量。而在“重度”场景切换时，一个进程的改变要求必须完整地交换内存空间。 线程处理看来好象进入了一个全新的领域，似乎要求我们学习一种全新的程序设计语言——或者至少学习一系列新的语言概念。由于大多数微机操作系统都提供了对线程的支持，所以程序设计语言或者库里也出现了对线程的扩展。不管在什么情况下，涉及线程的程序设计：
(1) 刚开始会让人摸不着头脑，要求改换我们传统的编程思路；
(2) 其他语言对线程的支持看来是类似的。所以一旦掌握了线程的概念，在其他环境也不会有太大的困难。尽管对线程的支持使Java语言的复杂程度多少有些增加，但请不要责怪Java。毕竟，利用线程可以做许多有益的事情。 多个线程可能共享同一个资源（比如一个对象里的内存），这是运用线程时面临的最大的一个麻烦。必须保证多个线程不会同时试图读取和修改那个资源。这要求技巧性地运用synchronized（同步）关键字。它是一个有用的工具，但必须真正掌握它，因为假若操作不当，极易出现死锁。
除此以外，运用线程时还要注意一个非常特殊的问题。由于根据Java的设计，它允许我们根据需要创建任意数量的线程——至少理论上如此（例如，假设为一项工程方面的有限元素分析创建数以百万的线程，这对Java来说并非实际）。然而，我们一般都要控制自己创建的线程数量的上限。因为在某些情况下，大量线程会将场面变得一团糟，所以工作都会几乎陷于停顿。临界点并不象对象那样可以达到几千个，而是在100以下。一般情况下，我们只创建少数几个关键线程，用它们解决某个特定的问题。这时数量的限制问题不大。但在较常规的一些设计中，这一限制确实会使我们感到束手束脚。
大家要注意线程处理中一个不是十分直观的问题。由于采用了线程“调度”机制，所以通过在run()的主循环中插入对sleep()的调用，一般都可以使自己的程序运行得更快一些。这使它对编程技巧的要求非常高，特别是在更长的延迟似乎反而能提高性能的时候。当然，之所以会出现这种情况，是由于在正在运行的线程准备进入“休眠”状态之前，较短的延迟可能造成“sleep()结束”调度机制的中断。这便强迫调度机制将其中止，并于稍后重新启动，以便它能做完自己的事情，再进入休眠状态。必须多想一想，才能意识到事情真正的麻烦程度。
本章遗漏的一件事情是一个动画例子，这是目前程序片最流行的一种应用。然而，Java JDK配套提供了解决这个问题的一整套方案（并可播放声音），大家可到java.sun.com的演示区域下载。此外，我们完全有理由相信未来版本的Java会提供更好的动画支持——尽管目前的Web涌现出了与传统方式完全不同的非Java、非程序化的许多动画方案。如果想系统学习Java动画的工作原理，可参考《Core Java——核心Java》一书，由Cornell&Horstmann编著，Prentice-Hall于1997年出版。若欲更深入地了解线程处理，请参考《Concurrent Programming in Java——Java中的并发编程》，由Doug Lea编著，Addison-Wiseley于1997年出版；或者《Java Threads——Java线程》，Oaks&Wong编著，O'Reilly于1997年出版。
(1) 从Thread继承一个类，并（过载）覆盖run()方法。在run()内，打印出一条消息，然后调用sleep()。重复三遍这些操作，然后从run()返回。在构建器中放置一条启动消息，并覆盖finalize()，打印一条关闭消息。创建一个独立的线程类，使它在run()内调用System.gc()和System.runFinalization()，并打印一条消息，表明调用成功。创建这两种类型的几个线程，然后运行它们，看看会发生什么。
(2) 修改Counter2.java，使线程成为一个内部类，而且不需要明确保存指向Counter2的一个。
(3) 修改Sharing2.java，在TwoCounter的run()方法内部添加一个synchronized（同步）块，而不是同步整个run()方法。
(4) 创建两个Thread子类，第一个的run()方法用于最开始的启动，并捕获第二个Thread对象的句柄，然后调用wait()。第二个类的run()应在过几秒后为第一个线程调用modifyAll()，使第一个线程能打印出一条消息。
(5) 在Ticker2内的Counter5.java中，删除yield()，并解释一下结果。用一个sleep()换掉yield()，再解释一下结果。
(6) 在ThreadGroup1.java中，将对sys.suspend()的调用换成对线程组的一个wait()调用，令其等候2秒钟。为了保证获得正确的结果，必须在一个同步块内取得sys的对象锁。
(7) 修改Daemons.java，使main()有一个sleep()，而不是一个readLine()。实验不同的睡眠时间，看看会有什么发生。
(8) 到第7章（中间部分）找到那个GreenhouseControls.java例子，它应该由三个文件构成。在Event.java中，Event类建立在对时间的监视基础上。修改这个Event，使其成为一个线程。然后修改其余的设计，使它们能与新的、以线程为基础的Event正常协作。