Reducer 逻辑复用

随着应用程序的增长，在 reducer 逻辑中开始出现一些常见的模式。你可能会发现一部分 reducer 逻辑对于不同类型的数据做着相同的工作，你想通过对每种数据类型复用相同的公共逻辑来减少重复的代码。或者，你可能想要在 store 中处理某个类型的数据的多个”实例“。然而，Redux store 采用全局结构的设计本身就是一种折衷：优点是易于追踪应用程序的整体状态，但是，也可能更难的”命中“那些需要更新特定一部分状态的 action，特别是当你使用了 combineReducers。

例如，假设想在程序中追踪多个计数器，分别命名为 A，B，和 C。定义初始的 counter reducer，然后使用 combineReducers 去设置状态。

function counter(state = 0, action) {
  switch (action.type) {
    case 'INCREMENT':
      return state + 1
    case 'DECREMENT':
      return state - 1
    default:
      return state
  }
}

const rootReducer = combineReducers({
  counterA: counter,
  counterB: counter,
  counterC: counter
})

不幸的是，这样设置有一个问题。因为 combineReducers 将会使用相同的 action 调用每一个 reducer，发送 {type:'INCREMENT'} 实际上将会导致所有三个计数器的值被增加，而不仅仅是其中一个。我们需要一些方法去封装 counter 的逻辑，以此来保证只有我们关心的计数器被更新。

使用高阶 Reducer 来定制行为

正如在 Reducer 逻辑拆分定义的那样，高阶 reducer 是一个接收 reducer 函数作为参数，并返回新的 reducer 函数的函数。它也可以被看作成一个“reducer 工厂”。combineReducers 就是一个高阶 reduce 的例子。我们可以使用这种模式来创建特定版本的 reducer 函数，每个版本只响应特定的 action。

创建特定的 reducer 有两种最常见的方式，一个是使用给定的前缀或者后缀生成新的 action 常量，另一个是在 action 对象上附加额外的信息。下面是它们大概的样子：

function createCounterWithNamedType(counterName = '') {
  return function counter(state = 0, action) {
    switch (action.type) {
      case `INCREMENT_${counterName}`:
        return state + 1
      case `DECREMENT_${counterName}`:
        return state - 1
      default:
        return state
    }
  }
}

function createCounterWithNameData(counterName = '') {
  return function counter(state = 0, action) {
    const { name } = action
    if (name !== counterName) return state

    switch (action.type) {
      case `INCREMENT`:
        return state + 1
      case `DECREMENT`:
        return state - 1
      default:
        return state
    }
  }
}

现在我们应该可以使用它们任何一个去生成我们特定的计数器 reducer，然后发送 action，并只会影响关心的那部分的 state：

const rootReducer = combineReducers({
  counterA: createCounterWithNamedType('A'),
  counterB: createCounterWithNamedType('B'),
  counterC: createCounterWithNamedType('C')
})

store.dispatch({ type: 'INCREMENT_B' })
console.log(store.getState())
// {counterA : 0, counterB : 1, counterC : 0}

我们在某种程度上也可以改变这个方法，创建一个更加通用的高阶 reducer，它可以接收一个给定的 reducer，一个名字或者标识符：

function counter(state = 0, action) {
  switch (action.type) {
    case 'INCREMENT':
      return state + 1
    case 'DECREMENT':
      return state - 1
    default:
      return state
  }
}

function createNamedWrapperReducer(reducerFunction, reducerName) {
  return (state, action) => {
    const { name } = action
    const isInitializationCall = state === undefined
    if (name !== reducerName && !isInitializationCall) return state

    return reducerFunction(state, action)
  }
}

const rootReducer = combineReducers({
  counterA: createNamedWrapperReducer(counter, 'A'),
  counterB: createNamedWrapperReducer(counter, 'B'),
  counterC: createNamedWrapperReducer(counter, 'C')
})

甚至还可以写一个通用的高阶 reducer 过滤器：

function createFilteredReducer(reducerFunction, reducerPredicate) {
  return (state, action) => {
    const isInitializationCall = state === undefined
    const shouldRunWrappedReducer =
      reducerPredicate(action) || isInitializationCall
    return shouldRunWrappedReducer ? reducerFunction(state, action) : state
  }
}

const rootReducer = combineReducers({
  // 检查后缀
  counterA: createFilteredReducer(counter, action =>
    action.type.endsWith('_A')
  ),
  // 检查 action 中的额外数据
  counterB: createFilteredReducer(counter, action => action.name === 'B'),
  // 响应所有的 'INCREMENT' action，但不响应 'DECREMENT'
  counterC: createFilteredReducer(
    counter,
    action => action.type === 'INCREMENT'
  )
})

这些基本的模式可以让你在 UI 内处理一个智能连接的 component 的多个实例。对于像分页或者排序这些通用的功能，可以复用相同的逻辑。