严格的单向数据流是 Redux 架构的设计核心。
这意味着应用中所有的数据都遵循相同的生命周期,这样可以让应用变得更加可预测且容易理解。同时也鼓励做数据范式化,这样可以避免使用多个且独立的无法相互引用的重复数据。
如果这些理由还不足以令你信服,读一下 动机 和 Flux 案例,这里面有更加详细的单向数据流优势分析。虽然 Redux 不是严格意义上的 Flux,但它们有共同的设计思想。
Redux 应用中数据的生命周期遵循下面 4 个步骤:
Action 就是一个描述“发生了什么”的普通对象。比如:
{ type: 'LIKE_ARTICLE', articleId: 42 }
{ type: 'FETCH_USER_SUCCESS', response: { id: 3, name: 'Mary' } }
{ type: 'ADD_TODO', text: 'Read the Redux docs.' }
可以把 action 理解成新闻的摘要。如 “玛丽喜欢 42 号文章。” 或者 “todolist 里添加了'学习 Redux 文档'”。
你可以在任何地方调用 store.dispatch(action)
,包括组件中、XHR 回调中、甚至定时器中。
Store 会把两个参数传入 reducer: 当前的 state 树和 action。例如,在这个 todo 应用中,根 reducer 可能接收这样的数据:
// 当前应用的 state(todos 列表和选中的过滤器)
let previousState = {
visibleTodoFilter: 'SHOW_ALL',
todos: [
{
text: 'Read the docs.',
complete: false
}
]
}
// 将要执行的 action(添加一个 todo)
let action = {
type: 'ADD_TODO',
text: 'Understand the flow.'
}
// reducer 返回处理后的应用状态
let nextState = todoApp(previousState, action)
注意 reducer 是纯函数。它仅仅用于计算下一个 state。它应该是完全可预测的:多次传入相同的输入必须产生相同的输出。它不应做有副作用的操作,如 API 调用或路由跳转。这些应该在 dispatch action 前发生。
根 reducer 的结构完全由你决定。Redux 原生提供combineReducers()
辅助函数,来把根 reducer 拆分成多个函数,用于分别处理 state 树的一个分支。
下面演示 combineReducers()
如何使用。假如你有两个 reducer:一个是 todo 列表,另一个是当前选择的过滤器设置:
function todos(state = [], action) {
// 省略处理逻辑...
return nextState
}
function visibleTodoFilter(state = 'SHOW_ALL', action) {
// 省略处理逻辑...
return nextState
}
let todoApp = combineReducers({
todos,
visibleTodoFilter
})
当你触发 action 后,combineReducers
返回的 todoApp
会负责调用两个 reducer:
let nextTodos = todos(state.todos, action)
let nextVisibleTodoFilter = visibleTodoFilter(state.visibleTodoFilter, action)
然后会把两个结果集合并成一个 state 树:
return {
todos: nextTodos,
visibleTodoFilter: nextVisibleTodoFilter
}
虽然 combineReducers()
是一个很方便的辅助工具,你也可以选择不用;你可以自行实现自己的根 reducer!
这个新的树就是应用的下一个 state!所有订阅 store.subscribe(listener)
的监听器都将被调用;监听器里可以调用 store.getState()
获得当前 state。
现在,可以应用新的 state 来更新 UI。如果你使用了 React Redux 这类的绑定库,这时就应该调用 component.setState(newState)
来更新。
现在你已经理解了 Redux 如何工作,是时候结合 React 开发应用了。
高级用户使用注意
如果你已经熟悉了基础概念且完成了这个教程,可以学习高级教程中的异步数据流,你将学到如何使用 middleware 在 异步 action 到达 reducer 前处理它们。