选择一个 Python 解释器（3 vs 2）

Python的现状 (2 vs 3)

当选择Python解释器的时候，一个首先要面对的问题是：“我应该选择Python 2还是Python 3？” 答案并不像人们想象的那么明显。

现状的基本要点如下：

1. 如今大部分生产应用使用 Python 2.7。
2. Python 3 已准备好用于生产应用的部署。
3. Python 2.7 直到 2020 前只会得到必要的安全更新 [1]。
4. “Python” 涵盖了 Python 3 和 Python 2。

建议

Note

使用 Python 3 是 高度 优先于 Python 2。如果您发现自己 仍然 在生产环境中使用 Python 2， 请考虑升级您的应用程序和基础设施。如果您正在使用 Python 3，恭喜您 —— 您确实有很好的品味。 —Kenneth Reitz

那我直言不讳：

• 将 Python 3 用于新的 Python 应用程序。
• 如果您是第一次学习 Python，熟悉 Python 2.7 将是非常有用的，但学习 Python 3 更有用。
• 两者都学。它们都是 “Python”。
• 已经构建的软件通常依赖于 Python 2.7。
• 如果您正在编写一个新的开源 Python 库，最好同时为 Python 2 和 3 编写。 若新库只支持 Python 3 会是一项政治声明，并将疏远您的许多用户。 这不是一个问题 —— 慢慢地，在未来三年内，这种情况会减少。

所以…. 3？

如果您想选择一种Python的解释器，您又不是固执己见的人，我推荐您用最新的Python 3.x， 因为每个版本都带来了新的改进了的标准库模块、安全性以及bug修复。进步就是进步。

鉴于此，如果您有一个强有力的理由只用Python 2，比如Python 3 没有足够能替代的Python 2 的特有库，或者您（像我）非常喜而且受Python 2启发。

查看 Can I Use Python 3? 来看看是否有您 依赖的软件阻止您用Python 3。

延伸阅读

写 能够同时兼容Python 2.6，2.7，和Python 3的代码 是可能的。 这包括从简单到困难的各种难度，取决于您所写软件的类型；如果您是初学者，其实有更重要的东西要操心。请注意，Python 2.6 是生命周期结束的上游，所以您不应该试着编写兼容2.6的代码，除非您被专门安排做这件事。

实现

当人们谈论起 Python，他们不仅是在说语言本身，还包括其CPython实现。 Python 实际上是一个可以用许多不同的方式来实现的语言规范。

CPython

CPython 是Python的参考实现，用C编写。它把Python代码编译成 中间态的字节码，然后由虚拟机解释。CPython为Python包和C扩展模块提供了最大限度的兼容。

如果您正在写开源的Python代码，并希望有尽可能广泛的用户，用CPython是最好的。使用依赖C扩展的包，CPython是您唯一的选择。

所有版本的Python语言都用C实现，因为CPython是参考实现。

PyPy

PyPy 是用RPython实现的解释器。RPython是Python的子集， 具有静态类型。这个解释器的特点是即时编译，支持多重后端（C, CLI, JVM）。

PyPy旨在提高性能，同时保持最大兼容性（参考CPython的实现）。

如果您正在寻找提高您的Python代码性能的方法，值得试一试PyPy。在一套的基准测试下， 它目前比CPython的速度快超过5倍 。

PyPy支持Python 2.7。PyPy3 [2]，发布的Beta版，支持Python 3。

Jython

Jython 是一个将Python代码编译成Java字节码的实现， 运行在JVM (Java Virtual Machine) 上。另外，它可以像是用Python模块一样，导入 并使用任何Java类。

如果您需要与现有的Java代码库对接或者基于其他原因需要为JVM编写Python代码，那么 Jython是最好的选择。

Jython现在支持到Python 2.7 [3]。

IronPython

IronPython 是一个针对 .NET 框架的Python实现。它 可以用Python和.NET framework的库，也能将Python代码暴露给给.NET框架中的其他语言。

Python Tools for Visual Studio 直接集成了 IronPython到Visual Studio开发环境中，使之成为Windows开发者的理想选择。

IronPython支持Python 2.7 [4]。

PythonNet

Python for .NET 是一个近乎无缝集成的， 提供给本机已安装的Python .NET公共语言运行时（CLR）包。它采取与IronPython （见上文）相反的方法，与其说是竞争，不如说是互补。

PythonNet与Mono相结合使用，通过.NET框架，能使Python在非windows系统上（如OS X和Linux）完成操作。它可以在除外IronPython的环境中无冲突运行。

PythonNet支持Python 2.3到2.7 [5]。

[1]	https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/#id2

[2]	http://pypy.org/compat.html

[3]	https://hg.python.org/jython/file/412a8f9445f7/NEWS

[4]	http://ironpython.codeplex.com/releases/view/81726

[5]	http://pythonnet.github.io/readme.html