装饰器¶

fabfile 中可以方便使用的装饰器。

fabric.decorators.hosts(*host_list)¶

该装饰器用于指定被装饰的函数执行在那台主机或哪些主机列表上。

例如：如果不在控制台覆盖相关参数的话，将会在 host1、host2 以及 host3 上执行 my_func，并且在 host1 和 host3 上都指定了登录用户。

@hosts('user1@host1', 'host2', 'user2@host3')
def my_func():
    pass

hosts 接受 host 的参数列表（@hosts('host1'), @hosts('host1', 'host2')）或者一个 hosts 可迭代对象（@hosts(['host1', 'host2'])）。

要注意，这个装饰器仅仅会设置函数的 .hosts 属性，which is then read prior to executing the function.

在 0.9.2 版更改: 可以接收一个可迭代对象作为唯一参数（@hosts(iterable)），不再要求这样写： @hosts(*iterable)。

fabric.decorators.parallel(pool_size=None)¶

强制被装饰的函数并行执行而非同步执行。

该装饰器的优先级高于全局变量 env.parallel。如果函数还装饰了 serial 的话，依旧是它的优先级更高。

1.3 新版功能.

fabric.decorators.roles(*role_list)¶

该装饰器用于定义（服务器）“角色”名，然后用于寻找对应的主机列表。

角色是定义在 env 中的键，其对应的值是一个或多个主机连接字符穿的列表。例如：不考虑控制台参数覆盖的话，my_func 将会在 webserver 和 dbserver 角色对应的主机列表上执行：

env.roledefs.update({
    'webserver': ['www1', 'www2'],
    'dbserver': ['db1']
})

@roles('webserver', 'dbserver')
def my_func():
    pass

和 hosts 一样， roles 也接受参数列表，或者单个可迭代对象作为参数，其实现机制是设置 <function>.roles，同样类似于 hosts。

在 0.9.2 版更改: （和 hosts 一样）支持可迭代对象作为唯一参数。

fabric.decorators.runs_once(func)¶

阻止函数多次执行的装饰器。

通过保存内部状态，使用该装饰器可以保证函数在每个 Python 解释器中只运行一次，通常在使用时它的作用都是“每个 fab 程序生命周期中只运行一次”。

任何被该装饰器装饰的函数在第二次、第三次……第 n 次执行时都会静默失败，并返回初次运行的结果。

注解

runs_once 无法和任务并行执行同时生效。

fabric.decorators.serial(func)¶

强制被装饰的函数顺序执行，不并行执行。

该装饰器效果的优先级高于全局变量 env.parallel。如果任务同时被 serial 和 parallel 装饰器装饰，parallel 的优先级更高。

1.3 新版功能.

fabric.decorators.task(*args, **kwargs)¶

将函数封装为新式任务的装饰器。

可以作为简单的、无参数的装饰器使用（@task 这样），也可以使用参数修订其行为（比如： @task(alias='myalias')）。

关于 new-style task 装饰器的使用请参见其文档。

在 1.2 版更改: 新增关键字参数 alias、aliases、task_class 和 default。详情参见参数。

在 1.5 版更改: 新增关键字参数 name。

参见

~fabric.docs.unwrap_tasks`、 WrappedCallableTask

fabric.decorators.with_settings(*arg_settings, **kw_settings)¶

一个装饰器，作用等价于 fabric.context_managers.settings。

将整个函数封装起来，其效果类似于执行在 settings 上下文管理器中。如果你想要修改函数的设置，但不愿改动其缩进时，它会很有用。

例如：将整个任务函数中的退出（abort）转换为警告：

@with_settings(warn_only=True)
def foo():
    ...

参见

1.1 新版功能.

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