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目录
Getting Started（入门指南）
Basic Concepts（基础概念）
Installation（安装）
Exploring Your Cluster（探索集群）
Cluster Health（集群健康）
List All Indices（列出所有索引）
Create an Index（创建索引）
Index and Query a Document（索引和查询文档）
Delete an Index（删除索引）
Modifying Your Data（修改数据）
Updating Documents（更新文档）
Deleting Documents（删除文档）
Batch Processing（批处理）
Exploring Your Data（探索数据）
The Search API（搜索 API）
Introducing the Query Language（介绍查询语言）
Executing Searches（执行查询）
Executing Filters（执行过滤）
Executing Aggregations（执行聚合）
Conclusion（总结）
Setup Elasticsearch（设置）
Installing Elasticsearch（安装）
zip 或 tar.gz 安装
Debian软件包安装Elasticsearch
用RPM安装Elasticsearch
Windows 环境下安装ES
Docker 方式安装
配置Elasticsearch
重要Elasticsearch配置
安全配置
启动前检查
堆大小检查
文件描述符检查
内存锁定检查
最大线程数检查
最大虚拟内存检查
最大map数检查
JVM Client模式检查
串行收集使用检查
系统调用过滤检查
OnError与OnOutOfMemoryError检查
G1GC检查
重要的系统配置
系统设置
在jvm.options中设置JVM堆大小
禁用swapping
文件描述符
虚拟内存
线程数
升级Elasticsearch
Elasticsearch停机
重大改变
在5.3 重大改变
在5.2 重大改变
Shadow Replicas已被弃用
在5.1 重大改变
在5.0 重大改变
搜索和查询DSL改变
映射改变
过滤器改变
Suggester变化
索引API改变
文档API改变
设置的改变
分配改变
HTTP改变
REST API改变
CAT API改变
Java API改变
Packaging
Plugin改变
文件系统相关改变
磁盘上数据的路径
聚合改变
脚本相关改变
API 规范
Multiple Indices（多个索引）
Date math support in index names（索引名称对 Date 和 Math 的支持）
常见选项
URL-based access control（基于 URL 的访问控制）
Document APIS
Index API
Get API
Update API
通过查询 API 更新
多个 GET API
Bulk API
Reading and Writing documents（读写文档）
Delete API
Delete By Query API
Reindex API
Term Vectors
Multi termvectors API
?refresh
Search APIs
Search
URI Search
Request Body Search
Query
From / Size
Sort
Source filtering
Fields
Script Fields
Doc value Fields
Post filter
Highlighting
Rescoring
Search Type
Scroll
Preference
Explain
Version
Index Boost
min_score
Named Queries
Inner hits
Search After
Field Collapsing 字段折叠
Search 模板
Multi Search 模板
Search Shards API
Suggesters
Completion Suggester
Context Suggester
Phrase Suggester
Term suggester
Multi Search API
Count API
Validate API
Explain API
Profile API
Profiling Queries
Profiling Aggregations
Profiling Considerations
Aggregations
Metric Aggregations
值计数聚合（Value Count Aggregation）
地理边界聚合
地理重心聚合
基数聚合
平均值聚合
扩展统计聚合
最大值聚合
最小值聚合
Bucket Aggregations
Children Aggregation
Date Histogram Aggregation
Date Range Aggregation
Diversified Sampler Aggregation
Filter Aggregation（过滤器聚合）
Filters Aggregation
Geo Distance Aggregation(地理距离聚合)
GeoHash grid Aggregation(GeoHash网格聚合)
Global Aggregation(全局聚合)
Histogram Aggregation
IP Range Aggregation(IP范围聚合)
Missing Aggregation
Nested Aggregation（嵌套聚合）
Range Aggregation(范围聚合)
Reverse nested Aggregation
Sampler Aggregation
Significant Terms Aggregation
邻接矩阵聚合
Pipeline Aggregations
Avg Bucket Aggregation
Derivative Aggregation（导数聚合）
Max Bucket Aggregation
Min Bucket Aggregation
Sum Bucket Aggregation
Stats Bucket Aggregation
Extended Stats Bucket Aggregation（扩展信息桶聚合）
Percentiles Bucket Aggregation（百分数桶聚合）
Cumulative Sum Aggregation（累积汇总聚合）
Bucket Script Aggregation（桶脚本聚合）
Bucket Selector Aggregation（桶选择器聚合）
Serial Differencing Aggregation（串行差异聚合）
Matrix Aggregations
Matrix Stats
Matrix Stats（矩阵统计）
Caching heavy aggregations（缓存频繁聚合）
Returning only aggregation results（仅返回需要聚合的结果）
Aggregation Metadata（聚合元数据）
Returning the type of the aggregation（返回聚合的类型）
索引 API
Create Index /创建索引
Delete Index /删除索引
Get Index /获取索引
Indices Exists /索引存在
Open / Close Index API /启动关闭索引
Shrink Index /缩小索引
Rollover Index/滚动索引
Put Mapping /提交映射
Get Mapping /获取映射
Get Field Mapping /获取字段映射
卷影副本索引
依赖卷影副本的节点级设置
索引统计信息
索引段
索引恢复
索引分片存储
清理缓存
刷新
同步刷新
重新加载
强制合并
cat APIs
cat aliases
cat allocation
cat count
cat fielddata
cat health
cat indices
cat master
cat nodeattrs
cat nodes
cat pending tasks
cat plugins
cat recovery
cat repositories
cat thread pool
cat shards
cat segments
cat snapshots
集群 API
Cluster Allocation Explain API
Cluster Health
Cluster Reroute
Cluster State
Cluster Stats
Cluster Update Settings
Nodes hot_threads
Nodes Info
Nodes Stats
Pending cluster tasks
Task Management API
查询 DSL
查询和过滤上下文
Match ALL 查询
全文搜索
匹配查询
短语匹配查询
短语前缀匹配查询
多字段查询
常用术语查询
查询语句查询
简单查询语句
复合查询家族
Constant Score 查询
Bool 查询
Dis Max 查询
Function Score 查询
Boosting 查询
Indices 查询
Join 查询
Has Child Query
Has Parent Query
Nested Query(嵌套查询)
Parent Id Query
术语查询
Exists Query(非空值查询)
Fuzzy Query(模糊查询)
Ids Query(ID 查询)
Prefix Query(前缀查询)
Range Query(范围查询)
Regexp Query(正则表达式查询)
Term Query(项查询)
Terms Query(多项查询)
Type Query(类型查询)
Wildcard Query(通配符查询)
地理位置查询
GeoShape Query(地理形状查询)
Geo Bounding Box Query（地理边框查询）
Geo Distance Query（地理距离查询）
Geo Distance Range Query（地理距离范围查询）
Geo Polygon Query（地理多边形查询）
Span 查询
Span Term 查询
Span Multi Term 查询
Span First 查询
Span Near 查询
Span Or 查询
Span Not 查询
Span Containing 查询
Span Within 查询
Span Field Masking 查询
Specialized queries(专业查询)
Mapping(映射)
字段类型
Array
Binary
Range
Boolean
Date
Geo-point datatype
String
Text
Token数
渗滤型
KeyWord
Nested
Object
Numeric
Meta-Fields（元字段）
_all field
_field_names field
_id field
_index field
_meta field
_parent field
_routing field
_source field
_type field
_uid field
Mapping parameters（映射参数）
analyzer（分析器）
normalizer(归一化)
boost(提升)
Coerce（强制类型转换）
copy_to（合并参数）
doc_values（文档值）
dynamic（动态设置）
enabled（开启字段）
fielddata（字段数据）
format （日期格式）
ignore_above（忽略超越限制的字段）
ignore_malformed（忽略格式不对的数据）
include_in_all（_all 查询包含字段）
index_options（索引设置）
index （索引）
fields（字段)
Norms （标准信息）
null_value（空值）
position_increment_gap（短语位置间隙）
properties （属性）
search_analyzer （搜索分析器）
similarity （匹配方法）
store（存储）
Term_vectors（词根信息）
Dynamic Mapping（动态映射）
_default_ mapping(mapping中的_default_)
Dynamic field mapping(动态字段映射)
Dynamic templates(动态模板)
Override default template(覆盖默认模板)
Mapping（映射）
Analysis
Tokenizers（分词器）
Standard Tokenizer（标准分词器）
Letter Tokenizer
Lowercase Tokenizer (小写分词器)
Whitespace Analyzer
停止分析器
UAX URL Email Tokenizer
Classic Tokenizer
Thai Tokenizer（泰语分词器）
NGram Tokenizer
Keyword Analyzer
Path Hierarchy Tokenizer（路径层次分词器）
Pattern Tokenizer
Token Filters（词元过滤器）
Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
ASCII Folding Token Filter（ASCII Folding 词元过滤器）
CJK Bigram Token Filter（CJK Bigram词元过滤器）
CJK Width Token Filter（CJK宽度过滤器）
Classic Token Filter(经典过滤器)
Common Grams Token Filter(近义词词元过滤器)
Compound Word Token Filter（复合词过滤器）
Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
Delimited Payload Token Filter（Delimited Payload词元分析器）
Edge NGram Token Filter（Edge NGram 词元过滤器）
Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
Flatten Graph Token Filter（Flatten Graph 词元过滤器）
Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
Keep Types Token Filter（保留指定类型过滤器）
Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
Keyword Marker Token Filter（Keyword Marker 词元过滤器）
Keyword Repeat Token Filter（Keyword Repeat 词元过滤器）
KStem Token Filter（KStem 词元过滤器）
Length Token Filter（长度词元过滤器）
Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
Lowercase Token Filter（Lowercase 词元过滤器）
Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
NGram Token Filter（NGram词元过滤器）
Normalization Token Filter（标准化词元过滤器）
Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
Pattern Replace Token Filter（模式替换词元过滤器）
Phonetic Token Filter（Phonetic 词元过滤器）
Porter Stem Token Filter（Porter Stem 词元过滤器）
Reverse Token Filteredit(反向词元过滤器)
Shingle Token Filter（Shingle 词元过滤器）
Snowball Token Filter（Snowball 词元过滤器）
Standard Token Filters（标准词元过滤器）
Stemmer Override Token Filter（Stemmer Override 词元过滤器）
Stemmer Token Filter（Stemmer 词元过滤器）
Stop Token Filter（Stop 词元过滤器）
Synonym Graph Token Filter（Synonym Graph 词元过滤器）
Synonym Token Filter（Synonym 词元过滤器）
Trim Token Filter(Trim词元过滤器)
Truncate Token Filter（截断词元过滤器）
Unique Token Filter（唯一词元过滤器）
Uppercase Token Filter（Uppercase词元过滤器）
Word Delimiter Token Filter（Word Delimiter 词元过滤器）
Character Filters（字符过滤器）
md Strip Character Filter
Mapping Character Filter
Pattern Replace Character Filter
Anatomy of an analyzer（分析器的分析）
Testing analyzers（测试分析器）
Analyzers(分析器)
Configuring built-in analyzers（配置内置分析器）
Standard Analyzer（标准分析器）
Simple Analyzer（简单分析器）
空白分析器
Stop Analyzer
指纹分析器
模式分析器
自定义分析器
语言分析器
模块
Indices（索引）
Circuit breakers（熔断器）
Fielddata cache(列数据缓存)
indexing buffer(索引写入缓冲)
indices Recovery(索引恢复)
NetWork Setting(网络配置)
Node Query Cache（节点查询缓存）
Shard request cache(分片请求缓存)
脚本
Groovy 脚本语言
Painless 脚本语言
Painless 语法
Painless 调试
Lucene表达式语言
原生（Java）脚本
高级文本评分脚本
快照和还原
线程池
传输
HTTP
Tribe Node (部落节点)
跨集群搜索
Cluster（集群）
Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盘的分片分配 )
Shard Allocation Awareness ( 分片分配意识 )
群集级别分片分配
Node
插件
Index Modules（索引模块）
Analysis（分析）
索引分片分配
分片分配过滤
节点丢失时的延迟分配
索引恢复的优先级
每个节点的总分片数
Mapper（映射）
Merge（合并）
Similarity module（相似模块）
Slow log（慢日志）
Store
预加载数据到文件系统缓存
Translog（事务日志）
Ingest Node（预处理节点）
Pipeline Definition（管道定义）
Ingest APIs
Put Pipeline API
Get Pipeline API
Delete Pipeline API
Simulate Pipeline API（模拟管道 API）
Accessing Data in Pipelines（访问管道中的数据）
Handling Failures in Pipelines（处理管道中的故障）
Processors（处理器）
Append Processor（追加处理器）
Convert Processor（转换处理器）
Date Processor（日期处理器）
Date Index Name Processor（日期索引名称处理器）
Fail Processor（故障处理器）
Foreach Processor（循环处理器）
Grok Processor（Grok 处理器）
Gsub Processor（Gsub 处理器）
Join Processor（连接处理器）
JSON Processor（JSON 处理器）
KV Processor（KV 处理器）
Lowercase Processor（小写处理器）
Remove Processor（删除处理器）
Rename Processor（重命名处理器）
Script Processor（脚本处理器）
Set Processor（设置处理器）
Split Processor（拆分处理器）
Sort Processor（排序处理器）
Trim Processor（修剪处理器）
Uppercase Processor（大写处理器）
Dot Expander Processor（点扩展器处理器）
How to（操作方式）
一些建议
Recipes（诀窍）
索引速率调优
查询优化
磁盘使用调优
Testing（测试）
Java Testing Framework（测试框架）
( why randomized testing ) 为什么随机测试？
Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 测试类 )
unit tests（单元测试）
integreation test（集成测试）
Randomized testing（随机测试）
Assertions（）
Glossary of terms (词汇表)
Release Notes（版本说明）
5.3.0 版本说明
5.2.2 Release Notes
5.2.1 Release Notes
5.2.0 Release Notes
5.1.2 Release Notes
5.1.1 Release Notes
5.1.0 Release Notes
5.0.1 Release Notes
elasticsearch中文文档
Docs
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Testing（测试）
Testing（测试）
这部分是关于使用
elasticsearch
作为测试基础结构的一部分。
Testing（测试）:
Java Testing Framework（测试框架）