Dynamic templates(动态模板)

动态模板允许你定义可以用于动态添加的字段的自定义映射：

  • 由Elasticsearch中的match_mapping_type检测到数据类型。
  • 字段的名称可以是match(匹配)和unmatch(不匹配)或match_pattern(模式匹配)。
  • 全点路径的字段可以是path_match(路径匹配)和path_unmatch(不匹配路径)。

原始字段名称{name}和检测导的数据类型{dynamic_type}模板变量可以在映射规范中用作占位符。

Tips

仅当字段包含具体值（不为空或空数组）时才添加动态字段映射。这意味着如果在dynamic_template中使用null_value选项，只能在该字段具有的具体值已被索引第一个文档之后才会应用该值。

动态模板是指定为命名对象的一个数组：

"dynamic_templates": [
{ 
"my_template_name": {                 #1
 ... match conditions ...             #2 
"mapping": { ... }                    #3
} 
}, 
... 
]

| 1 | 模板名称可以是任意字符串。 | | 2 | 匹配条件可以包括以下任何一种：match_mapping_type(匹配映射类型),match(匹配),match_pattern(模式匹配),unmatch(不匹配),path_match(路径匹配),path_unmatch(取消路径匹配)。 | | 3 | 匹配字段应该使用的映射。 |

模板按顺序进行处理-第一个匹配模板达到要求。可以使用PUT mapping API将新的模板附加到列表的尾部。如果新的模板与现有的模板同名，它将会替换旧的版本。

match_mapping_type（匹配映射类型）

match_mapping_type通过动态字段映射检测数据类型的匹配，换句话说，就是Elasticsearch认为该字段应该具有的数据类型。只能自动检测以下数据类型：boolean(布尔类型),date(日期),double(浮点型),long(长整型),object(对象类型),string(字符类型)。同时，它也接受*来匹配所有数据类型。

例如，如果我们要将所有整数字段映射为integer(整型)而不是long(长整型),并且所有string(字符串类型)字段都是text(文本)和keyword(关键词),我们可以使用以下模板：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "integers": {
            "match_mapping_type": "long",
            "mapping": {
              "type": "integer"
            }
          }
        },
        {
          "strings": {
            "match_mapping_type": "string",
            "mapping": {
              "type": "text",
              "fields": {
                "raw": {
                  "type":  "keyword",
                  "ignore_above": 256
                }
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }}

PUT my_index/my_type/1{
  "my_integer": 5,                 #1
  "my_string": "Some string" }     #2

| 1 | my_integer字段被映射为integer(整数类型)。 | | 2 | my_string字段被映射为text(文本类型),并且是keword(关键字)多字段。 |

match and unmatch（匹配和不匹配）

match(匹配)参数使用模式匹配字段名称，而unmatch(不匹配)使用模式排除match(匹配)的字段。

以下示例匹配名称为long_开头(除了以_text结尾的字段字符串除外)的所有string(字符串类型)字段，并将其映射为long(长整型)字段：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "longs_as_strings": {
            "match_mapping_type": "string",
            "match":   "long_*",
            "unmatch": "*_text",
            "mapping": {
              "type": "long"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }}

PUT my_index/my_type/1{
  "long_num": "5",              #1
  "long_text": "foo" }          #2

| 1 | long_num字段被映射为long(长整型)。 | | 2 | long_text字段使用默认的string(字符串类型)映射。 |

match_pattern（模式匹配）

match_pattern参数调整match参数的行为，使其在字段名称上支持匹配完整的Java正则表达式，而不是简单的通配符，例如：

  "match_pattern": "regex",
  "match": "^profit_\d+$"

path_match and path_unmatch(路径匹配和不匹配路径)

path_match和path_unmatch参数的工作方式与match和unmathc相同，但是字段运行在完整的路径上，而不仅仅是最终的名称，例如：some_object.*.some_field。

此示例将name对象中的任何字段的值复制到顶级full_name字段，但middle字段除外：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "full_name": {
            "path_match":   "name.*",
            "path_unmatch": "*.middle",
            "mapping": {
              "type":       "text",
              "copy_to":    "full_name"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }}

PUT my_index/my_type/1{
  "name": {
    "first":  "Alice",
    "middle": "Mary",
    "last":   "White"  }}

{name} and {dynamic_type}

在映射中{name}和{dynamic_type}占位符会被替换为字段名称和检测到的动态类型。以下示例将所有的字符串类型设置为使用与该字段名称相同的analyzer(分析器)，并禁用所有非字符串字段的doc_values：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "named_analyzers": {
            "match_mapping_type": "string",
            "match": "*",
            "mapping": {
              "type": "text",
              "analyzer": "{name}"
            }
          }
        },
        {
          "no_doc_values": {
            "match_mapping_type":"*",
            "mapping": {
              "type": "{dynamic_type}",
              "doc_values": false
            }
          }
        }
      ]
    }
  }}

PUT my_index/my_type/1{

  "english": "Some English text",            #1
  "count":   5 }                             #2

| 1 | english字段通过english分析器映射为string（字符串）字段。 | | 2 | count字段通过禁用的doc_values映射为long（长整型）字段。 |

Template examples（模板示例）

以下是一些可能有用的动态模板示例：

默认情况下，elasticsearch将字符串字段映射为具有子keyword(关键字)字段的text(文本)字段。但是，如果你只想索引结构化内容，对全文检索不感兴趣，你可以使用elasticsearch将你的字段映射为“关键字”。请注意，这意味着为了搜索这些字段，你必须搜索与索引完全相同的值。

PUT my_index 
{ "mappings": {
 "my_type": {
 "dynamic_templates": [
 {
 "strings_as_keywords": {
 "match_mapping_type": "string",
 "mapping": {
 "type": "keyword"
 }
 }
 }
 ]
 }
 }}
text-only mappings for strings（字符串的纯文字映射）

与上一个例子相反，如果你唯一关心的字符串字段是全文检索，并且如果你不打算在该字符串字段上运行聚合，排序或精确搜索，你可以告诉elasticsearch将它仅映射为文本字段(这是5.0之前的默认行为)：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "strings_as_text": {
            "match_mapping_type": "string",
            "mapping": {
              "type": "text"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }}
Disabled norms（禁用规范）

Norms(规范)是索引时评分的因子。如果你不关心评分，不按分数排序文档，则可能会出现这种情况，你可以在索引中禁用这些评分因子的存储，这样能够节省一些空间。

PUT my_index
 {
 "mappings": {
 "my_type": {
 "dynamic_templates": [
 { "strings_as_keywords": {
 "match_mapping_type": "string",
 "mapping": {
 "type": "text",
 "norms": false,
 "fields": {
 "keyword": {
 "type": "keyword",
 "ignore_above": 256
 }
 }
 }
 }
 }
 ]
 }
 }}

子keyword字段出现在此模板中，用以同动态映射的默认规则保持一致。当然，如果你不需要它们，你可以按上一节所述删除它，因为你不需要在此字段上执行精确搜索或聚合。

Time-series（时间序列）

当使用elasticsearch进行时间序列分析，通常你会经常聚合许多数字字段，但不会过滤。在这种情况下，你可以禁用这些字段上的索引来节省磁盘空间，同时可能获得一些索引速度的提升：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
     "dynamic_templates": [
     {
      "unindexed_longs":{
       "match_mapping_type": "long",
       "mapping": { 
        "type": "long",
        "index": false 
        }
       } 
      }, 
      {
       "unindexed_doubles": { 
        "match_mapping_type": "double",
        "mapping": { 
         "type": "float",      #1
         "index": false 
         } 
        } 
       } 
      ]
     } 
}}

| 1 | 像默认的动态映射规则一样，doubles(双精度)映射为floats(浮点),通常情况下是足够准确的，但只需要一半的磁盘空间。 |