term query （项查询）是查找包含在反向索引中指定的确切项的文档。
例如：
POST _search
{
"query": {
"term" : { "user" : "Kimchy" } ①
}
}
①在反向索引的 user 类型中查询确切项包含 Kimchy 的文档。
可以指定 boost 参数，用以使此term query （项查询）比另一个查询具有更高的相关性分数。
例如：
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"status": {
"value": "urgent",
"boost": 2.0 ①
}
}
},
{
"term": {
"status": "normal" ②
}
}
]
}
}
}
①紧急查询子句有一个 boost 2.0，意味着它比正常查询子句重要两倍。
② normal 子句拥有默认中立的 boost 2.0 。
为什么 term query （项查询）与我的文档不匹配？
字符串字段可以是 text（文本类型：作为完整文本处理，如电子邮件正文）、 keyword （关键字：视为精确值，如电子邮件地址或邮政编码）、 Exact values（精确值：如数字，日期和关键字）在字段中指定的精确值添加到倒排索引中确保它可以被搜索。
然而，文本字段是被分析过的。这意味着它们的值首先通过 analyzer（分析器）以产生项列表，然后将其添加到倒排索引。
有很多方法可以分析文本：默认 standard analyzer（标准分析器） 删除大多数标点符号，将文本分成单个单词，并将其减少。例如，标准分析器会将字符串 “Quick Brown Fox！” 改成项 [quick，brown，fox] 。
这个分析过程使得可以在一大块全文中搜索单个单词。
term query（项查询）在字段的倒排索引中查找一个确切的项，它并不知道关于字段 analyzer （分析器）的任何事。这就确保在使用 keyword （关键字）、数字、日期等字段查找值是有用的。当查询全文字段的时候，使用 match query （匹配查询）来替代，它可以清楚的知道字段如何被分析的。
为了演示，尝试下面的例子。首先，创建一个索引，指定字段映射，并索引文档：
PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"full_text": {
"type": "text" ①
},
"exact_value": {
"type": "keyword" ②
}
}
}
}
}
PUT my_index/my_type/1
{
"full_text": "Quick Foxes!", ③
"exact_value": "Quick Foxes!" ④
}
① full_text（全文本） 字段是 text（文本） 类型并且将被分析。
② exact_value （精确值） 字段是 keyword （关键字）类型并且不会被分析。
③ full_text（全文本）倒排索引将会包含项列表： [quick,foxes] 。
④ exact_value （精确值）倒排索引将会包含精确项：[Quick Foxes!] 。
现在，对比一下 term query （项查询）和 match query （匹配查询）的结果集：
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"term": {
"exact_value": "Quick Foxes!" ①
}
}
}
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"term": {
"full_text": "Quick Foxes!" ②
}
}
}
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"term": {
"full_text": "foxes" ③
}
}
}
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"full_text": "Quick Foxes!" ④
}
}
}
① 该查询匹配到结果，是因为 exact_value （精确值）字段包含精确项 Quick Foxes! 。
② 该查询没有匹配到结果，是因为 full_text （全文本）字段仅包含项 quick 和 foxes 。并不包含精确项 Quick Foxes! 。
③ 项 foxes 通过 term query （项查询）匹配到 full_text （全文本）字段。
④ match query （匹配查询）首先在 full_text （全文本）字段上分析查询字符串，然后查看文档是否包含 quick 或者 foxes 或者 quick foxes 。