Exists Query(非空值查询)

返回在原始字段中至少有一个非空值的文档：

GET /_search
{
    "query": {
        "exists" : { "field" : "user" }
    }
}

例如，这些文档都将匹配上面的查询：

{ "user": "jane" }
{ "user": "" } ①
{ "user": "-" } ②
{ "user": ["jane"] }
{ "user": ["jane", null ] } ③

①空字符串是 non-null （非空值）。

②即使通过 standard analyzer 标准分析器也不会发出警告，原始字段也是非空的。

③至少需要一个 non-null 非空值。

这些文档将不会被上面的查询匹配到：

{ "user": null }
{ "user": [] } ①
{ "user": [null] } ②
{ "foo":  "bar" } ③

①这个字段没有任何值。

②至少需要一个 non-null 非空值。

③ user 字段完全丢失。

null_value mapping （非空值映射）

如果字段映射包括 null_value （空值）设置，那么明确的 null （空对象）将替换为指定的 null_value （空值）。

例如：user 字段映射如下：

  "user": {
    "type": "text",
    "null_value": "_null_"
  }

那么明确的 null （空对象）将被索引为字符串 “null” ，并且以下文档将被 exists （非空值）筛选器匹配：

{ "user": null }
{ "user": [null] }

但是，这些文档没有明确的 null （空对象）值，在 user 字段中也没有值，并且将不能被 exists （非空值）筛选器匹配：

{ "user": [] }
{ "foo": "bar" }

missing query （缺失查询）

 missing query （缺失查询）已被废弃，因为它可以方便的由 must_not 子句中的 exists 查询替换，如下所示：

GET /_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": {
                "exists": {
                    "field": "user"
                }
            }
        }
    }
}

此查询返回在 user 字段中没有值的文档。