查询子句的行为取决于它是在查询上下文还是过滤器上下文中使用：
在查询上下文中使用的查询子句回答了问题“此文档与此查询子句匹配程度如何？”除了决定文档是否匹配之外，查询子句还计算一个得分（ _score ）表示文档相对于其他文档的匹配程度。
每当将查询子句传递给 query 参数（例如，search API中的 query 参数）时，查询上下文都有效。
在过滤器上下文中，查询子句回答问题“此文档是否匹配此查询子句？”答案是一个简单的是或否——不计算得分。 过滤器上下文主要用于过滤结构化数据，例如：
timestamp _是否在2015年至2016年的范围内？published" 常用的过滤器将由Elasticsearch自动缓存，以加快性能。
无论什么情况下将查询子句传递给过滤器参数时，过滤器上下文都有效，例如：bool 查询中的 filter 或 must_not 参数, constant_score 查询中的过滤器参数，或聚合 filter。
下面是在搜索API中的查询和过滤器上下文中使用的查询子句的示例。 此查询将匹配满足以下所有条件的文档：
publish_date 字段包含从2015年1月1日起的所有日期。
GET /_search
{
"query": { ①
"bool": { ②
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }}, ③
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }} ④
],
"filter": [ ⑤
{ "term": { "status": "published" }}, ⑥
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} ⑦
]
}
}
}
① query 参数表示查询上下文。
②③④ 在查询上下文中使用 bool 和两个匹配子句，这意味着它们用于评估每个文档匹配的程度。
⑤ filter 参数指示过滤器上下文。
⑥⑦ term 和 range 子句在过滤器上下文中使用。 他们将过滤掉不匹配的文档，但不会影响匹配文档的分数。
注意 :
在查询上下文中使用查询子句，用于影响匹配文档的分数（即文档匹配的程度）的条件，在过滤器上下文中使用所有其他查询子句。