现在我们已经了解了一下基本的搜索参数，让我们深入探讨更多的 DSL。我们首先看一下返回的文档的字段。默认情况下，完成的 JSON 文档被作为所有搜索的一部分返回。这被称为源（在搜索 hits 中的 _source 字段）。如果我们不希望整个源文档返回，我们可以只请求源中的一些字段返回。
下面的例子演示了如何返回两个字段，account_number 和 balance（在 _source 之内），从 search 开始，如下所示 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}'
注意，上面的例子减少了 _source 字段，它将仍然只返回一个名为 _source 的字段，但是不在它里面，仅包括 account_number 和 balance 字段。
如果您拥有 SQL 基础，上面的地方与 SQL SELECT FROM 字段列表的概念相似。
现在让我们继续查询部分。此前，我们了解了 match_all 是如何匹配所有文档的。我们现在介绍一个名为 match query 的新的查询，可以认为它是搜索查询的一个基础的字段（例如，针对一个指定的字段或一组字段来搜索）。
这个例子返回了账户编号为 20 的文档 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": { "match": { "account_number": 20 } }
}'
这个例子返回了所有在 address 中包含 term 为 “mill” 的账户 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": { "match": { "address": "mill" } }
}'
这个例子返回了所有在 address 中包含了 term 为 “mill” 或 “lane” 的账户 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}'
这个例子是 match（match_phrase）的另一种方式，它返回了在 address 中所有包含 phrase 为 “mill lane” 的账户 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}'
现在我们介绍 bool(ean) query。该 bool 查询可以让我们使用 boolean 逻辑构建较小的查询到更大的查询中去。
这个例子构建两个 match 查询，并且回了所有在 address 中包含了 “mill” 和 “lane” 的账户 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}'
在上面的例子中，bool must 语句指定了所有查询必须为 true 时将匹配到文档。
相反，这个例子构建两个 match 查询，并且回了所有在 address 中包含了 “mill” 或 “lane” 的账户 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}'
在上面的例子中，bool should 语句指定了一个查询列表，两者中的一个为 true 时将匹配到文档。
这个例子构建两个 match 查询，并且回了所有在 address 中既不包含 “mill” 也不包含 “lane” 的账户 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}'
在上面的例子中，bool must_not 语句指定了一个查询列表，都不为 true 将匹配到文档。
我们可以在 bool 查询中同时联合 must，should，和 must_not 语句。
此外，我们可以在任何一个 bool 语句内部构建 bool 查询，从而模拟出任何复杂的多级别的 boolean 逻辑。
这个例子返回了 age 为 40 但是 state 不为 ID 的账户 :
curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "age": "40" } }
],
"must_not": [
{ "match": { "state": "ID" } }
]
}
}
}'