single-value计量聚合操作就是从聚合文本中提取的数据进行求平均数的操作。这些值可以是从文本具体的数值属性中提取的值，也可以是使用脚本生成的。
假设这个数据都是有学生的考试成绩（0-100）的文档组成：
{
"aggs" : {
"avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }
}
}
上面的聚合操作就是计算所有文档的平均值。这个聚合操作的类型是avg，并且使用field来定义要计算文档中的属性。如下所示：
{
...
"aggregations": {
"avg_grade": {
"value": 75
}
}
}
聚合操作的名可以也可以作为聚合操作返回的关键字（例如上面的avg）。
使用脚本计算平均值：
{
...,
"aggs" : {
"avg_grade" : {
"avg" : {
"script" : {
"inline" : "doc['grade'].value",
"lang" : "painless"
}
}
}
}
}
将会解释script参数作为无并发脚本语言和无脚本参数的内联脚本。一个文件脚本中包含如下参数和语法规范：
{
...,
"aggs" : {
"avg_grade" : {
"avg" : {
"script" : {
"file": "my_script",
"params": {
"field": "grade"
}
}
}
}
}
}
| 用户小贴士 | 在索引脚本文件中可以使用id参数取代file参数。 |
|---|---|
事实证明考试是高于学生的水平的需要对学生的成绩进行校对。我们可以使用下面的脚本获取新的平均数：
{
"aggs" : {
...
"aggs" : {
"avg_corrected_grade" : {
"avg" : {
"field" : "grade",
"script" : {
"lang": "painless",
"inline": "_value * params.correction",
"params" : {
"correction" : 1.2
}
}
}
}
}
}
}
这个missing参数就是定义文档怎样处理缺省的文档。默认情况下，它们会被忽略，也可以视它们为具体指。
{
"aggs" : {
"grade_avg" : {
"avg" : {
"field" : "grade",
"missing": 10
}
}
}
}
在文档中，如果grade这个属性没有的值话，就会默认为10.