现在我们已经学会了基础知识,让我们尝试在更真实的数据集上操作。我准备了一份顾客银行账户信息的虚构的 JSON 文档样本。每个文档都有下列的 schema(模式):
{
"account_number": 0,
"balance": 16623,
"firstname": "Bradshaw",
"lastname": "Mckenzie",
"age": 29,
"gender": "F",
"address": "244 Columbus Place",
"employer": "Euron",
"email": "[email protected]",
"city": "Hobucken",
"state": "CO"
}
如果您对这份数据有兴趣,我从 [www.json-generator.com/](http://www.json-generator.com/)
生成的这份数据,因为这些都是随机生成的,所以请忽略实际的值和数据的语义。
您可以从这里下载这份样本数据集(accouts.json)。抽取它到我们当前的目录,然后加载它到我们集群中,如下所示 :
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty&refresh' --data-binary "@accounts.json"
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
响应如下 :
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open bank l7sSYV2cQXmu6_4rJWVIww 5 1 1000 0 128.6kb 128.6kb
这样的响应表示我们刚才成功的批量索引了 1000 份文档到 bank 索引(account 类型下)。