Rescoring

重新计算可以通过使用次要（通常是更昂贵的）算法来重新排序查询和 post_filter 阶段返回的顶部（例如100-500）个文档，而不是对索引中的所有文档应用昂贵的算法来帮助提高精度。

在返回其结果以由处理整个搜索请求的节点排序之前，在每个分片上执行 rescore 请求。

目前 rescore API 只有一个实现：查询 rescorer，它使用查询来调整评分。 在将来，可以提供备选的分配器，例如，成对分配器。

Note：

当使用排序时不执行 rescore 阶段。

Note：

当向用户展示分页时，您不应该在逐步浏览每个页面（通过传递不同的值）时更改window_size，因为这可能会改变顶部匹配，导致结果在用户逐步浏览页面时发生混乱。

Query rescorer

查询rescorer仅对查询和post_filter阶段返回的Top-K结果执行第二个查询。 将在每个分片上检查的文档数量可以由window_size参数控制，默认为from和size。

默认情况下，原始查询和rescore查询的分数线性组合，以产生每个文档的最终_score。 原始查询和rescore查询的相对重要性可以分别使用query_weight和rescore_query_weight进行控制。 两者默认为1。

例如：

curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
   "query" : {
      "match" : {
         "field1" : {
            "operator" : "or",
            "query" : "the quick brown",
            "type" : "boolean"
         }
      }
   },
   "rescore" : {
      "window_size" : 50,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match" : {
               "field1" : {
                  "query" : "the quick brown",
                  "type" : "phrase",
                  "slop" : 2
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }
}
'

组合得分的方式可以用 score_mode 控制：

Score Mode	Description
total	添加原始分数和 rescore 查询分数。 默认值。
multiply	将原始分数乘以 rescore 查询分数。 用于函数查询 rescores。
avg	平均原始分数和 rescore 查询分数。
max	取最初的分数和 rescore 查询分数。
min	取最初的分数和 rescore 查询分数。

Multiple Rescores

也可以按顺序执行多个资源：

curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
   "query" : {
      "match" : {
         "field1" : {
            "operator" : "or",
            "query" : "the quick brown",
            "type" : "boolean"
         }
      }
   },
   "rescore" : [ {
      "window_size" : 100,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match" : {
               "field1" : {
                  "query" : "the quick brown",
                  "type" : "phrase",
                  "slop" : 2
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }, {
      "window_size" : 10,
      "query" : {
         "score_mode": "multiply",
         "rescore_query" : {
            "function_score" : {
               "script_score": {
                  "script": {
                    "lang": "painless",
                    "inline": "Math.log10(doc['numeric'].value + 2)"
                  }
               }
            }
         }
      }
   } ]
}
'

第一个获得查询的结果，第二个获得第一个的结果等。第二个 rescore 将 “see” 由第一个 rescore 完成排序，因此可以在第一个 rescore 上使用大窗口 将文档拖动到较小的窗口中，以便第二个文件。