numpy.ma.masked_array.sort

masked_array.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None)

就地对数组进行排序

参数：

a：array_like

数组要排序。

axis：int，可选

要排序的轴。如果为“无”，则在排序之前将数组展平。默认值为-1，沿最后一个轴排序。

kind：{'quicksort'，'mergesort'，'heapsort'}，可选

排序算法。默认值为“quicksort”。

订单：list，可选

当a是结构化数组时，此参数指定首先，第二个等比较哪些字段。此列表不需要包括所有字段。

endwith：{True，False}，可选

是否缺失值（如果有）应强制在上部索引（数组的末尾）（True）或更低的索引（在开头）。当数组包含数据类型的最大（或最小如果False）可表示值的未屏蔽值时，这些值和屏蔽值的排序是未定义的。要强制屏蔽的值是在结束（开始）在这种情况下，必须排序屏蔽。

fill_value：{var}，可选

屏蔽值在内部使用的值。如果fill_value不为None，它将取代endwith。

返回：

sorted_array：ndarray

数组的类型和形状与a相同。

也可以看看

ndarray.sort

对数组进行就地排序的方法。

argsort

间接排序。

lexsort

对多个键进行间接稳定排序。

searchsorted

在已排序的数组中查找元素。

笔记

有关不同排序算法的说明，请参见sort。

例子

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Default
>>> a.sort()
>>> print(a)
[1 3 5 -- --]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Put missing values in the front
>>> a.sort(endwith=False)
>>> print(a)
[-- -- 1 3 5]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # fill_value takes over endwith
>>> a.sort(endwith=False, fill_value=3)
>>> print(a)
[1 -- -- 3 5]