numpy.ma.masked_array.itemset

masked_array.itemset(*args)

将标量插入到数组中（如果可能，将标量转换为数组的dtype）

必须至少有1个参数，并将最后一个参数定义为项。然后，a.itemset(*args)与a [args] = t5>。项目应为标量值，args必须在数组a中选择单个项目。

参数：

* args：参数

如果一个参数：标量，仅用于a的大小为1。如果有两个参数：最后一个参数是要设置的值，并且必须是标量，第一个参数指定单个数组元素位置。它是一个int或一个元组。

笔记

与索引语法相比，如果你必须这样做，则itemset提供一些将标量放入ndarray中的特定位置的速度。然而，通常这是不鼓励的：除了其他问题，它使代码的外观复杂化。此外，当在循环中使用itemset（和item）时，请务必将方法分配给局部变量，以避免在每次循环迭代时查找属性。

例子

>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[3, 1, 7],
       [2, 8, 3],
       [8, 5, 3]])
>>> x.itemset(4, 0)
>>> x.itemset((2, 2), 9)
>>> x
array([[3, 1, 7],
       [2, 0, 3],
       [8, 5, 9]])