numpy.ma.masked_array.compress¶

masked_array.compress(condition, axis=None, out=None)[source]¶

返回a其中条件为True。

如果条件为MaskedArray，则缺失值将被视为False。

参数：	condition：var Boolean 1-d数组选择要返回的条目。如果len（condition）小于沿轴的a的大小，则输出将被截断为条件数组的长度。 axis：{None，int}，可选必须沿其执行操作的轴。 out：{None，ndarray}，可选用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，将转换类型。
返回：	result：MaskedArray `MaskedArray`对象。

参数：

condition：var

Boolean 1-d数组选择要返回的条目。如果len（condition）小于沿轴的a的大小，则输出将被截断为条件数组的长度。

axis：{None，int}，可选

必须沿其执行操作的轴。

out：{None，ndarray}，可选

用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，将转换类型。

result：MaskedArray

MaskedArray对象。

笔记

请注意与compressed的区别！compress的输出具有掩码，compressed的输出不是。

例子

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> print(x)
[[1 -- 3]
 [-- 5 --]
 [7 -- 9]]
>>> x.compress([1, 0, 1])
masked_array(data = [1 3],
      mask = [False False],
      fill_value=999999)

>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1)
masked_array(data =
 [[1 3]
 [-- --]
 [7 9]],
      mask =
 [[False False]
 [ True  True]
 [False False]],
      fill_value=999999)